Descrizione
Questa struttura fornisce l'hardware per l'AgrospAI Data Space, che è federato con l'agrifoodTEF Data Space e offre, tra le altre cose, funzionalità di elaborazione dati e configurazioni multiple di data room per l'esecuzione di servizi di elaborazione dati, tra cui AI e in particolare Deep Learning. Lo spazio dati è supportato da un cluster che, combinato, fornisce 280 core CPU, 1,7 TB di memoria CPU, 6 GPU che forniscono un totale di 288 GB di memoria GPU e 28 TB di storage ad alta velocità.
Cosa potrebbe essere offerto attraverso questa struttura?
Il Data Space Cluster di AgrospAI fornisce un ambiente all'avanguardia per la convalida end-to-end dell'IA e dei sistemi robotici, consentendo:
(1) Operazioni di elaborazione dei dati federate negli spazi dati AgrospAI e agrofoodTEF, che consentono un accesso sicuro ai set di dati distribuiti senza compromettere la privacy dei dati.
(2) Simulazione su larga scala e analisi comparativa del mondo reale per i modelli di IA e le piattaforme robotiche, dai veicoli terrestri autonomi ai manipolatori intelligenti, comprese le prestazioni e il comportamento in condizioni ambientali variabili.
(3) Prototipazione rapida con cicli di feedback in tempo reale, supportando lo sviluppo iterativo e la messa a punto di algoritmi per la percezione, la pianificazione e il controllo.
(4) benchmarking di algoritmi personalizzati su enormi set di dati agroindustriali, tra cui computer vision, LiDAR e dati di fusione dei sensori, per valutare accuratezza, robustezza e scalabilità.
(5) Test delle prestazioni edge-to-cloud, che consentono una valutazione senza soluzione di continuità dei carichi di lavoro dell'IA in implementazioni eterogenee, dalle piattaforme robotiche incorporate ai servizi di IA basati su cloud.
(6) Analisi dei dati ad alto rendimento per approfondimenti approfonditi sul sistema, identificazione delle strozzature, ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse e miglioramento dell'interpretabilità del modello.
(7) Test di sicurezza, affidabilità e conformità, garantendo che le soluzioni robotiche basate sull'IA soddisfino i più elevati standard di sicurezza operativa, conformità normativa e robustezza industriale.
(1) Operazioni di elaborazione dei dati federate negli spazi dati AgrospAI e agrofoodTEF, che consentono un accesso sicuro ai set di dati distribuiti senza compromettere la privacy dei dati.
(2) Simulazione su larga scala e analisi comparativa del mondo reale per i modelli di IA e le piattaforme robotiche, dai veicoli terrestri autonomi ai manipolatori intelligenti, comprese le prestazioni e il comportamento in condizioni ambientali variabili.
(3) Prototipazione rapida con cicli di feedback in tempo reale, supportando lo sviluppo iterativo e la messa a punto di algoritmi per la percezione, la pianificazione e il controllo.
(4) benchmarking di algoritmi personalizzati su enormi set di dati agroindustriali, tra cui computer vision, LiDAR e dati di fusione dei sensori, per valutare accuratezza, robustezza e scalabilità.
(5) Test delle prestazioni edge-to-cloud, che consentono una valutazione senza soluzione di continuità dei carichi di lavoro dell'IA in implementazioni eterogenee, dalle piattaforme robotiche incorporate ai servizi di IA basati su cloud.
(6) Analisi dei dati ad alto rendimento per approfondimenti approfonditi sul sistema, identificazione delle strozzature, ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse e miglioramento dell'interpretabilità del modello.
(7) Test di sicurezza, affidabilità e conformità, garantendo che le soluzioni robotiche basate sull'IA soddisfino i più elevati standard di sicurezza operativa, conformità normativa e robustezza industriale.
