Beschrijving
Deze faciliteit biedt de hardware voor de AgrospAI Data Space, die is gefedereerd met de agrifoodTEF Data Space en biedt onder andere compute-to-data-mogelijkheden en meerdere dataroomconfiguraties voor het uitvoeren van gegevensverwerkingsdiensten, waaronder AI en met name Deep Learning. De dataruimte wordt ondersteund door een cluster dat, gecombineerd, 280 CPU-kernen, 1,7 TB CPU-geheugen, 6 GPU's met in totaal 288 GB GPU-geheugen en 28 TB snelle opslag biedt.
Wat kan er via deze faciliteit worden aangeboden?
Het AgrospAI Data Space Cluster biedt een state-of-the-art omgeving voor end-to-end validatie van AI- en robotsystemen, waardoor:
(1) Gefedereerde compute-to-data-operaties in AgrospAI en agrifoodTEF Data Spaces, waardoor veilige toegang tot gedistribueerde datasets mogelijk is zonder de privacy van gegevens in gevaar te brengen.
(2) Grootschalige simulatie en benchmarking in de praktijk voor AI-modellen en robotplatforms, van autonome grondvoertuigen tot intelligente manipulatoren, met inbegrip van prestaties en gedrag onder variabele omgevingsomstandigheden.
(3) Snelle prototyping met real-time feedback loops, ter ondersteuning van iteratieve ontwikkeling en afstemming van algoritmen voor perceptie, planning en controle.
(4) Aangepaste algoritmebenchmarking op massale agro-industriële datasets, waaronder computervisie, LiDAR en sensorfusiegegevens, om nauwkeurigheid, robuustheid en schaalbaarheid te evalueren.
(5) Edge-to-cloud-prestatietests, die een naadloze evaluatie van AI-workloads in heterogene implementaties mogelijk maken, van ingebedde roboticaplatforms tot cloudgebaseerde AI-diensten.
(6) High-throughput data-analyse voor diepgaande systeeminzichten, het identificeren van knelpunten, het optimaliseren van het gebruik van middelen en het verbeteren van de interpreteerbaarheid van modellen.
(7) Veiligheids-, betrouwbaarheids- en nalevingstests om ervoor te zorgen dat AI-gestuurde robotoplossingen voldoen aan de hoogste normen voor operationele veiligheid, naleving van regelgeving en industriële robuustheid.
(1) Gefedereerde compute-to-data-operaties in AgrospAI en agrifoodTEF Data Spaces, waardoor veilige toegang tot gedistribueerde datasets mogelijk is zonder de privacy van gegevens in gevaar te brengen.
(2) Grootschalige simulatie en benchmarking in de praktijk voor AI-modellen en robotplatforms, van autonome grondvoertuigen tot intelligente manipulatoren, met inbegrip van prestaties en gedrag onder variabele omgevingsomstandigheden.
(3) Snelle prototyping met real-time feedback loops, ter ondersteuning van iteratieve ontwikkeling en afstemming van algoritmen voor perceptie, planning en controle.
(4) Aangepaste algoritmebenchmarking op massale agro-industriële datasets, waaronder computervisie, LiDAR en sensorfusiegegevens, om nauwkeurigheid, robuustheid en schaalbaarheid te evalueren.
(5) Edge-to-cloud-prestatietests, die een naadloze evaluatie van AI-workloads in heterogene implementaties mogelijk maken, van ingebedde roboticaplatforms tot cloudgebaseerde AI-diensten.
(6) High-throughput data-analyse voor diepgaande systeeminzichten, het identificeren van knelpunten, het optimaliseren van het gebruik van middelen en het verbeteren van de interpreteerbaarheid van modellen.
(7) Veiligheids-, betrouwbaarheids- en nalevingstests om ervoor te zorgen dat AI-gestuurde robotoplossingen voldoen aan de hoogste normen voor operationele veiligheid, naleving van regelgeving en industriële robuustheid.
