Descripción
Esta instalación proporciona el hardware para el Espacio de Datos AgrospAI, que está federado con el Espacio de Datos agrifoodTEF y ofrece, entre otras cosas, capacidades de cómputo a datos y múltiples configuraciones de salas de datos para ejecutar servicios de procesamiento de datos, incluyendo AI y particularmente Deep Learning. El espacio de datos está respaldado por un clúster que, combinado, proporciona 280 núcleos de CPU, 1.7 TB de memoria de CPU, 6 GPU que proporcionan un total de 288 GB de memoria de GPU y 28 TB de almacenamiento de alta velocidad.
¿Qué podría ofrecerse a través de esta instalación?
El Clúster de Espacio de Datos AgrospAI proporciona un entorno de vanguardia para la validación de extremo a extremo de la IA y los sistemas robóticos, lo que permite:
(1) Operaciones federadas de cómputo a datos en AgrospAI y agrifoodTEF Data Spaces, lo que permite un acceso seguro a conjuntos de datos distribuidos sin comprometer la privacidad de los datos.
(2) Simulación a gran escala y evaluación comparativa en el mundo real para modelos de IA y plataformas robóticas, desde vehículos terrestres autónomos hasta manipuladores inteligentes, incluidos el rendimiento y el comportamiento en condiciones ambientales variables.
(3) Prototipado rápido con bucles de retroalimentación en tiempo real, que admiten el desarrollo iterativo y la sintonización de algoritmos para la percepción, la planificación y el control.
(4) Análisis comparativo de algoritmos personalizados en conjuntos de datos agroindustriales masivos, incluidos los datos de visión por computadora, LiDAR y fusión de sensores, para evaluar la precisión, la robustez y la escalabilidad.
(5) Pruebas de rendimiento de borde a nube, que permiten una evaluación sin fisuras de las cargas de trabajo de IA en implementaciones heterogéneas, desde plataformas robóticas integradas hasta servicios de IA basados en la nube.
(6) Análisis de datos de alto rendimiento para obtener información detallada del sistema, identificar cuellos de botella, optimizar el uso de recursos y mejorar la interpretabilidad del modelo.
(7) Pruebas de seguridad, confiabilidad y cumplimiento, asegurando que las soluciones robóticas impulsadas por IA cumplan con los más altos estándares de seguridad operativa, cumplimiento normativo y robustez industrial.
(1) Operaciones federadas de cómputo a datos en AgrospAI y agrifoodTEF Data Spaces, lo que permite un acceso seguro a conjuntos de datos distribuidos sin comprometer la privacidad de los datos.
(2) Simulación a gran escala y evaluación comparativa en el mundo real para modelos de IA y plataformas robóticas, desde vehículos terrestres autónomos hasta manipuladores inteligentes, incluidos el rendimiento y el comportamiento en condiciones ambientales variables.
(3) Prototipado rápido con bucles de retroalimentación en tiempo real, que admiten el desarrollo iterativo y la sintonización de algoritmos para la percepción, la planificación y el control.
(4) Análisis comparativo de algoritmos personalizados en conjuntos de datos agroindustriales masivos, incluidos los datos de visión por computadora, LiDAR y fusión de sensores, para evaluar la precisión, la robustez y la escalabilidad.
(5) Pruebas de rendimiento de borde a nube, que permiten una evaluación sin fisuras de las cargas de trabajo de IA en implementaciones heterogéneas, desde plataformas robóticas integradas hasta servicios de IA basados en la nube.
(6) Análisis de datos de alto rendimiento para obtener información detallada del sistema, identificar cuellos de botella, optimizar el uso de recursos y mejorar la interpretabilidad del modelo.
(7) Pruebas de seguridad, confiabilidad y cumplimiento, asegurando que las soluciones robóticas impulsadas por IA cumplan con los más altos estándares de seguridad operativa, cumplimiento normativo y robustez industrial.
