Harmonisering af data

Dataharmonisering vil gøre det muligt for kunderne -øget interoperabilitet mellem forskellige systemer, maskiner og softwareplatforme ved at gøre data konsistente, standardiserede og let udskiftelige på tværs af forskellige teknologier. Harmoniserede data: - sikrer, at forskellige systemer kan kommunikere ved hjælp af et fælles dataformat Støtte sammenkoblingen af ældre systemer med moderne platforme, der giver virksomheder mulighed for at indføre nye teknologier uden at kassere eksisterende infrastruktur. -gør det muligt for IoT-enheder, agrorobotter og andre intelligente systemer at dele data i realtid, hvilket forbedrer automatiseringen og effektiviteten. - fremmer interoperabiliteten mellem forskellige sektorer, f.eks. landbrug og fremstillingsvirksomhed, ved at sikre, at data kan anvendes på tværs af flere områder. - hjælper virksomheder med at opfylde branchestandarder og lovkrav, reducere risici og forbedre datastyringen. - muliggør en integreret visning af og adgang til data fra forskellige kilder, f.eks. ved hjælp af dataanalysekomponenter og beslutningsstøttesystemer, for at udnytte den fulde værdi af alle tilgængelige data Dataharmonisering fungerer som en "universel oversætter", der gør det muligt for forskellige systemer og maskiner at arbejde gnidningsløst sammen, hvilket gør processerne mere effektive, automatiserede og fremtidssikrede.

Fjernt som en cloudtjeneste, f.eks. i et scenarie, der kræver en tjeneste, der omdanner landbrugsdata fra forskellige IoT-enheder til et standardformat (f.eks. AIM). Den kan også leveres som en lokal implementering, hvor en kunde integrerer tjenesten i sit interne system for at standardisere maskindata med støtte fra en dataingeniør, eller som et CLI-værktøj (udrullet via Dockerfile), som let kan integreres i interne systemer. Desuden vil kunden modtage kortlægninger af det eller de identificerede datasæt og måldatamodellen (f.eks. AIM) og definitionerne af rørledningen med henblik på at gennemføre harmoniseringen.

Tjenesten kan skræddersys til at opfylde bestemte kunders behov. Behandlingen af tjenesten indebærer typisk specifikation af brugerdefinerede kortlægninger for specifikke datakilder, som også vil blive leveret. Desuden vil tjenesten i mange tilfælde skulle tilpasses for at integrere den i et databehandlingsmodul i kundens egne systemer.