Harmonisation des données

L'harmonisation des données permettra au client interopérabilité renforcée entre les différents systèmes, machines et plateformes logicielles en rendant les données cohérentes, normalisées et facilement échangeables entre différentes technologies. Données harmonisées: - garantit que différents systèmes peuvent communiquer en utilisant un format de données commun Soutenir la connexion des systèmes existants avec des plates-formes modernes, permettant aux entreprises d'adopter de nouvelles technologies sans abandonner les infrastructures existantes. -permet aux appareils IoT, aux agro-robots et à d'autres systèmes intelligents de partager des données en temps réel, améliorant ainsi l'automatisation et l'efficacité. - facilite l’interopérabilité entre les différents secteurs, tels que l’agriculture et l’industrie manufacturière, en veillant à ce que les données puissent être utilisées dans plusieurs domaines. - aide les entreprises à respecter les normes de l'industrie et les exigences légales, en réduisant les risques et en améliorant la gouvernance des données. - permet une vue intégrée et un accès aux données provenant de différentes sources, par exemple, par des composants d'analyse de données et des systèmes d'aide à la décision afin de tirer pleinement parti de toutes les données disponibles.

À distance en tant que service cloud, par exemple, dans un scénario nécessitant un service qui transforme les données agricoles de différents appareils IoT en un format standard (par exemple, AIM). Il peut également être fourni en tant que déploiement sur site où un client intègre le service dans son système interne pour standardiser les données de la machine avec le soutien d'un ingénieur de données, ou en tant qu'outil CLI (déployé via Dockerfile), qui peut être facilement intégré dans les systèmes internes. En outre, le client recevra des cartographies du ou des ensembles de données identifiés et du modèle de données cible (par exemple, AIM) et des définitions du pipeline pour procéder à l’harmonisation.

Le service peut être personnalisé pour répondre aux besoins particuliers des clients. Le traitement du service implique généralement la spécification de mappages personnalisés pour des sources de données spécifiques, qui seraient également fournies. En outre, dans de nombreux cas, le service devra être personnalisé pour l’intégrer dans un module de traitement des données dans les propres systèmes du client.