Armonización de datos

La armonización de datos permitirá al cliente Interoperabilidad mejorada entre diferentes sistemas, máquinas y plataformas de software al hacer que los datos sean consistentes, estandarizados y fácilmente intercambiables a través de varias tecnologías. Datos armonizados: - garantiza que los diferentes sistemas puedan comunicarse utilizando un formato de datos común Apoyar la conexión de sistemas heredados con plataformas modernas, permitiendo a las empresas adoptar nuevas tecnologías sin descartar la infraestructura existente. Permite que los dispositivos IoT, los agrorobots y otros sistemas inteligentes compartan datos en tiempo real, mejorando la automatización y la eficiencia. - facilita la interoperabilidad entre diferentes sectores, como la agricultura y la fabricación, garantizando que los datos puedan utilizarse en múltiples ámbitos. Ayuda a las empresas a cumplir con los estándares de la industria y los requisitos legales, reduciendo los riesgos y mejorando la gobernanza de los datos. - permite una visión y un acceso integrados de los datos procedentes de diferentes fuentes, por ejemplo, mediante componentes de análisis de datos y sistemas de apoyo a la toma de decisiones para aprovechar todo el valor de todos los datos disponibles La armonización de datos actúa como un «traductor universal» que permite que diferentes sistemas y máquinas trabajen juntos sin problemas, haciendo que los procesos sean más eficientes, automatizados y preparados para el futuro.

Remotamente como un servicio en la nube, por ejemplo, en un escenario que requiere un servicio que transforma los datos agrícolas de diferentes dispositivos IoT en un formato estándar (por ejemplo, AIM). También se puede proporcionar como una implementación local donde un cliente integra el servicio en su sistema interno para estandarizar los datos de la máquina con el apoyo de un ingeniero de datos, o como una herramienta CLI (desplegada a través de Dockerfile), que se puede integrar fácilmente en los sistemas internos. Además, el cliente recibirá mapas de los conjuntos de datos identificados y del modelo de datos objetivo (por ejemplo, AIM) y las definiciones de canalización para llevar a cabo la armonización.

El servicio puede personalizarse para satisfacer las necesidades particulares de los clientes. El procesamiento del servicio generalmente implica la especificación de asignaciones personalizadas para fuentes de datos específicas, que también se proporcionarían. Además, en muchos casos, el servicio deberá personalizarse para integrarlo en un módulo de tratamiento de datos en los propios sistemas del cliente.