Harmonisering av uppgifter

Dataharmonisering kommer att göra det möjligt för kunderna att Förbättrad interoperabilitet mellan olika system, maskiner och programvaruplattformar genom att data görs enhetliga, standardiserade och lätt utbytbara mellan olika tekniker. Harmoniserade uppgifter: - ser till att olika system kan kommunicera med hjälp av ett gemensamt dataformat - Stödja anslutningen av äldre system till moderna plattformar, så att företag kan införa ny teknik utan att kassera befintlig infrastruktur. gör det möjligt för IoT-enheter, agrorobotar och andra smarta system att dela data i realtid, vilket förbättrar automatiseringen och effektiviteten. - Underlättar interoperabilitet mellan olika sektorer, t.ex. jordbruk och tillverkning, genom att säkerställa att data kan användas på flera områden. - hjälper företag att uppfylla branschstandarder och rättsliga krav, minska risker och förbättra datastyrningen. - möjliggör en integrerad vy och tillgång till data från olika källor, till exempel genom dataanalyskomponenter och beslutsstödssystem för att utnyttja det fulla värdet av alla tillgängliga data Dataharmonisering fungerar som en "universell översättare" som gör det möjligt för olika system och maskiner att fungera smidigt tillsammans, vilket gör processerna effektivare, automatiserade och framtidssäkrade.

Distans som molntjänst, till exempel i ett scenario som kräver en tjänst som omvandlar jordbruksdata från olika IoT-enheter till ett standardformat (t.ex. AIM). Det kan också tillhandahållas som en lokal driftsättning där en kund integrerar tjänsten i sitt interna system för att standardisera maskindata med stöd av en dataingenjör, eller som ett CLI-verktyg (som distribueras via Dockerfile), som enkelt kan integreras i interna system. Dessutom kommer kunden att få kartläggningar av de dataset som identifierats och måldatamodellen (t.ex. AIM) och pipelinedefinitionerna för att genomföra harmoniseringen.

Tjänsten kan anpassas för att tillgodose särskilda kunders behov. Behandlingen av tjänsten omfattar vanligtvis specificering av anpassade mappningar för specifika datakällor, som också skulle tillhandahållas. Dessutom kommer tjänsten i många fall att behöva anpassas för att integreras i en databehandlingsmodul i kundens egna system.