Datenharmonisierung

Der Datenharmonisierungsdienst unterstützt den Prozess der Standardisierung und Integration von Daten aus verschiedenen und heterogenen Quellen, indem er sie in ein gemeinsames Format (z. B. AIM) umwandelt. Dazu gehören die Verarbeitung von Daten, die Gewährleistung der Kompatibilität mit standardbasierten Datenquellen und die Bereitstellung einer integrierten Datenansichts- und Zugriffsschicht.

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Datenharmonisierung

Übersicht

Unterstützung der Datenharmonisierung und -integration, d. h. der Verarbeitung und Umwandlung von Daten aus verschiedenen Quellen in ein einheitliches Standardformat. Dieser Prozess erfordert die Spezifikation und Implementierung von Zuordnungen zwischen einem Datenquellenmodell und einem (standardbasierten) Zielmodell, die Integration mit anderen standardbasierten Datenquellen (Verbindungen zwischen Datenelementen herstellen) und die Bereitstellung von Schnittstellen für den Zugriff auf die harmonisierten Daten. Die Harmonisierung kann als einmalige Tätigkeit durchgeführt werden, z. B. mit (halb-)statischen Datenquellen, aber vor allem kontinuierlich, wenn neue Daten verfügbar werden. Für letztere wird eine Pipeline mit dem angegebenen Mapping einmal definiert und kann dann (über CLI oder API) so oft wie nötig durch Ändern der Eingabedaten erneut ausgeführt werden.

Mehr über den Service

Wie kann der Service Ihnen helfen?

Datenharmonisierung ermöglicht Kunden Verbesserung der Interoperabilität zwischen verschiedenen Systemen, Maschinen und Softwareplattformen, indem Daten konsistent, standardisiert und über verschiedene Technologien hinweg leicht austauschbar gemacht werden. Harmonisierte Daten: - stellt sicher, dass verschiedene Systeme über ein gemeinsames Datenformat kommunizieren können Unterstützung der Verbindung von Altsystemen mit modernen Plattformen, damit Unternehmen neue Technologien einführen können, ohne die bestehende Infrastruktur zu verwerfen. Ermöglicht IoT-Geräte, Agro-Roboter und andere intelligente Systeme, Daten in Echtzeit auszutauschen, wodurch Automatisierung und Effizienz verbessert werden. - erleichtert die Interoperabilität zwischen verschiedenen Sektoren wie Landwirtschaft und verarbeitendes Gewerbe, indem sichergestellt wird, dass Daten in mehreren Bereichen verwendet werden können. - hilft Unternehmen, Branchenstandards und gesetzliche Anforderungen zu erfüllen, Risiken zu reduzieren und die Daten-Governance zu verbessern. - ermöglicht eine integrierte Ansicht und den Zugriff auf Daten aus verschiedenen Quellen, beispielsweise durch Datenanalysekomponenten und Entscheidungsunterstützungssysteme, um den vollen Wert aller verfügbaren Daten zu nutzen Datenharmonisierung fungiert als "Universalübersetzer", der es verschiedenen Systemen und Maschinen ermöglicht, reibungslos zusammenzuarbeiten, wodurch Prozesse effizienter, automatisierter und zukunftssicherer werden.

Wie der Service geliefert wird

Remote als Cloud-Service, zum Beispiel in einem Szenario, das einen Service erfordert, der landwirtschaftliche Daten von verschiedenen IoT-Geräten in ein Standardformat (z.B. AIM) umwandelt. Es kann auch als On-Premise-Bereitstellung bereitgestellt werden, bei der ein Kunde den Service in sein internes System integriert, um Maschinendaten mit Unterstützung eines Dateningenieurs zu standardisieren, oder als CLI-Tool (über Dockerfile bereitgestellt), das einfach in interne Systeme integriert werden kann. Darüber hinaus erhält der Kunde Mappings des identifizierten Datensatzes bzw. der identifizierten Datensätze und des Zieldatenmodells (z. B. AIM) sowie die Pipeline-Definitionen zur Durchführung der Harmonisierung.

Service-Anpassung

Der Dienst kann an die Bedürfnisse bestimmter Kunden angepasst werden. Die Verarbeitung des Dienstes beinhaltet in der Regel die Spezifikation von benutzerdefinierten Mappings für bestimmte Datenquellen, die ebenfalls bereitgestellt würden. Darüber hinaus muss der Dienst in vielen Fällen angepasst werden, um ihn in ein Datenverarbeitungsmodul in die eigenen Systeme des Kunden zu integrieren.
Sektor
Ackerbau
Lebensmittelverarbeitung
Gewächshaus
Gartenbau
Viehzucht
Prüfart
Daten
Design / Dokumentation
Software- oder KI-Modell
Art der Dienstleistung
Konformitätsbewertung
Datenvergrößerung
Bereitstellung von Datensätzen
Lieferland
Lieferland: Polen Irland
In den Räumlichkeiten des Benutzers In den Räumlichkeiten des Benutzers
Fernteilnahme Fernteilnahme
Dienstleister:
  • Poznan Supercomputing and Networking Center (PSNC)
    Polen
    | Website
  • Munster Technological University (MTU)
    Irland
    | Website

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