Convalida e formazione di algoritmi di IA per l'agricoltura di precisione a effetto serra

Il cliente ha un'applicazione per assistere nel processo decisionale basato su algoritmi. Da qui, possono utilizzare questo servizio per testare la robustezza degli allergeni e la loro capacità di gneralizzare nel processo decisionale. Ciò consentirà di: i) testare per la prima volta la funzionalità e l'accuratezza della misurazione e del processo decisionale dell'algoritmo su una coltura, ii) testare la funzionalità e la valutazione dell'accuratezza dell'algoritmo in condizioni diverse, iii) testare la funzionalità e l'accuratezza della misurazione e del processo decisionale dell'algoritmo su nuove colture.

Come regola generale, il servizio sarà collegato all'intero ciclo di produzione delle specie vegetali in fase di sperimentazione. Ad esempio, attualmente, le colture orticole in serra vengono seminate tra aprile e maggio e raccolte a settembre. Un ciclo completo può durare tra 5 e 6 mesi. Il servizio è fornito presso la seguente sede: https://maps.app.goo.gl/hBMw4W7vGsA1sxkm6. Non vi è alcun requisito per la posizione del cliente. Il cliente riceverà un rapporto agronomico sui progressi della coltura e i dati per l'addestramento e / o la convalida dell'algoritmo. Per fornire questi dati, il cliente deve fornire le attrezzature e il supporto tecnico necessari per la sua installazione. L'apparecchiatura dipenderà dai parametri di interesse per la raccolta automatica dei dati o per stabilire potenziali correlazioni tra di essi. Di comune accordo con il richiedente il servizio, i dati saranno forniti nel formato standard più appropriato, grezzo o elaborato, in particolare nel caso di trattamenti con repliche, per garantire la solidità delle informazioni fornite. La proprietà intellettuale e i diritti sui dati si rifletteranno in un documento firmato da entrambe le parti, in modo tale che la proprietà intellettuale apparterrà all'entità che la genera, i dati saranno trasferiti nell'ambito di accordi di uso non esclusivo e il know-how preesistente di ciascuna entità sarà preservato.

Le prove possono essere personalizzate in base alle caratteristiche di interesse per lo studio, ai tipi di sensori, alle specie e alle varietà di colture, ecc. Pertanto, il richiedente deve concordare con il fornitore di servizi i termini e la portata degli studi. Verrà inoltre concordato il numero massimo di prove per cliente, tenendo conto del numero f specie di interesse, della diversità f parametri di misurazione e della durata delle prove. Ad esempio, la produzione di serre orticole segue approssimativamente il seguente ciclo di crescita: da aprile-maggio a settembre. Pertanto, questo periodo sarà appropriato per la raccolta dei dati. Si consiglia vivamente di visitare le strutture prima di fornire il servizio.