Walidacja i szkolenie algorytmów sztucznej inteligencji dla precyzyjnego rolnictwa szklarniowego

Klient ma aplikację do wspomagania procesu decyzyjnego opartego na algorytmach. Stąd mogą korzystać z tej usługi, aby przetestować odporność algrithmów i ich zdolność do gneralize w podejmowaniu decyzji. Pozwoli to na: (i) po raz pierwszy przetestować funkcjonalność algorytmu oraz dokładność pomiaru i podejmowania decyzji na uprawie, (ii) przetestować funkcjonalność algorytmu i ocenę dokładności w różnych warunkach, (iii) przetestować funkcjonalność algorytmu oraz dokładność pomiaru i podejmowania decyzji na nowych uprawach.

Co do zasady usługa będzie powiązana z pełnym cyklem produkcyjnym badanych gatunków roślin. Na przykład obecnie uprawy szklarniowe są wysiewane między kwietniem a majem i zbierane we wrześniu. Pełny cykl może trwać od 5 do 6 miesięcy. Usługa świadczona jest w następującej lokalizacji: https://maps.app.goo.gl/hBMw4W7vGsA1sxkm6. Nie ma wymogu lokalizacji klienta. Klient otrzyma raport agronomiczny o postępie uprawy oraz dane do szkolenia i/lub walidacji algorytmu. W celu dostarczenia tych danych klient musi zapewnić niezbędny sprzęt i wsparcie techniczne do jego instalacji. Sprzęt będzie zależał od parametrów istotnych dla automatycznego gromadzenia danych lub ustalenia potencjalnych korelacji między nimi. Za obopólną zgodą z wnioskodawcą dane będą przekazywane w najbardziej odpowiednim standardowym formacie, surowym lub przetwarzanym, zwłaszcza w przypadku przetwarzania z wykorzystaniem replikatów, aby zapewnić solidność dostarczonych informacji. Własność intelektualna i prawa do danych zostaną odzwierciedlone w dokumencie podpisanym przez obie strony, tak aby własność intelektualna należała do podmiotu, który ją generuje, dane były przekazywane na podstawie umów o niewyłącznym użytkowaniu, a istniejące know-how każdego podmiotu zostało zachowane.

Próby można dostosować na podstawie cech istotnych dla badania, rodzajów czujników, gatunków i odmian upraw itp. W związku z tym wnioskodawca musi uzgodnić z usługodawcą warunki i zakres badań. Uzgodniona zostanie również maksymalna liczba prób na klienta, biorąc pod uwagę liczbę f gatunków będących przedmiotem zainteresowania, różnorodność f paramentów pomiarowych i czas trwania prób. Na przykład produkcja szklarni ogrodniczych przebiega w przybliżeniu zgodnie z następującym cyklem wzrostu: Od kwietnia do maja do września. W związku z tym okres ten będzie odpowiedni do gromadzenia danych. Zaleca się, aby odwiedzić obiekty przed świadczeniem usługi.