Validation et formation d'algorithmes d'IA pour l'agriculture de serre de précision

Le client dispose d'une application pour aider dans le processus de prise de décision basé sur des algorithmes. De là, ils peuvent utiliser ce service pour tester la robustesse des algrithmes et leur capacité à se gnéraliser dans la prise de décision. Cela permettra: (i) tester pour la première fois la fonctionnalité et l’exactitude de la mesure et de la prise de décision de l’algorithme sur une culture, (ii) tester l’évaluation de la fonctionnalité et de l’exactitude de l’algorithme dans différentes conditions, (iii) tester la fonctionnalité et l’exactitude de la mesure et de la prise de décision de l’algorithme sur de nouvelles cultures.

En règle générale, le service sera lié au cycle de production complet des espèces végétales à l'essai. Pour l'instant, les cultures horticoles en serre sont semées entre avril et mai et récoltées en septembre. Un cycle complet peut durer entre 5 et 6 mois. Le service est fourni à l'endroit suivant: https://maps.app.goo.gl/hBMw4W7vGsA1sxkm6. Il n'y a aucune exigence pour l'emplacement du client. Le client recevra un rapport agronomique sur les progrès de la culture et les données pour la formation et/ou la validation de l'algorithme. Afin de fournir ces données, le client doit fournir l'équipement et le support technique nécessaires à son installation. L'équipement dépendra des paramètres d'intérêt pour la collecte automatique de données ou pour établir des corrélations potentielles entre eux. D'un commun accord avec le demandeur de service, les données seront fournies dans le format standard le plus approprié, brut ou traité, en particulier dans le cas de traitements avec des répliques, afin de garantir la robustesse des informations fournies. La propriété intellectuelle et les droits sur les données seront reflétés dans un document signé par les deux parties, de sorte que la propriété intellectuelle appartiendra à l'entité qui la génère, que les données seront transférées dans le cadre d'accords d'utilisation non exclusive et que le savoir-faire préexistant de chaque entité sera préservé.

Les essais peuvent être personnalisés en fonction des caractéristiques présentant un intérêt pour l’étude, des types de capteurs, des espèces et variétés de cultures, etc. Par conséquent, le demandeur doit convenir avec le prestataire de services des conditions et de la portée des études. Le nombre maximal d'essais par client sera également convenu, en tenant compte du nombre d'espèces d'intérêt, des paramètres de mesure de la diversité et de la durée des essais. Par exemple, la production horticole en serre suit à peu près le cycle de croissance suivant: d'avril-mai à septembre. Par conséquent, cette période sera appropriée pour la collecte de données. Il est fortement recommandé de visiter les installations avant de fournir le service.