Validación y formación de algoritmos de IA para la agricultura de invernadero de precisión

El cliente tiene una aplicación para ayudar en el proceso de toma de decisiones basado en algoritmos. A partir de aquí, pueden usar este servicio para probar la robustez de los algrithms y su capacidad para gneralize en la toma de decisiones. Esto permitirá: (i) probar la funcionalidad del algoritmo y la precisión de la medición y la toma de decisiones en un cultivo por primera vez, (ii) probar la funcionalidad del algoritmo y la evaluación de la precisión en diferentes condiciones, (iii) probar la funcionalidad del algoritmo y la precisión de la medición y la toma de decisiones en nuevos cultivos.

Como regla general, el servicio estará vinculado al ciclo de producción completo de las especies vegetales sometidas a ensayo. Por ejemplo, actualmente, los cultivos hortícolas de invernadero se siembran entre abril y mayo, y se cosechan en septiembre. Un ciclo completo puede durar entre 5 y 6 meses. El servicio se presta en la siguiente ubicación: https://maps.app.goo.gl/hBMw4W7vGsA1sxkm6. No hay ningún requisito para la ubicación del cliente. El cliente recibirá un informe agronómico sobre el progreso del cultivo y los datos para el entrenamiento y/o validación del algoritmo. Para proporcionar estos datos, el cliente debe proporcionar el equipo y el soporte técnico necesarios para su instalación. El equipo dependerá de los parámetros de interés para la recopilación automática de datos o para establecer posibles correlaciones entre ellos. De mutuo acuerdo con el solicitante del servicio, los datos se proporcionarán en el formato estándar más adecuado, ya sea en bruto o procesado, especialmente en el caso de tratamientos con réplicas, para garantizar la solidez de la información proporcionada. La propiedad intelectual y los derechos de datos se reflejarán en un documento firmado por ambas partes, de modo que la propiedad intelectual pertenecerá a la entidad que la genera, los datos se transferirán en virtud de acuerdos de uso no exclusivo y se conservará el know-how preexistente de cada entidad.

Los ensayos pueden personalizarse en función de las características de interés para el estudio, los tipos de sensores, las especies y variedades de cultivos, etc. Por lo tanto, el solicitante debe acordar con el proveedor de servicios los términos y el alcance de los estudios. También se acordará el número máximo de ensayos por cliente, teniendo en cuenta el número f de especies de interés, la diversidad f de parámetros de medición y la duración de los ensayos. Por ejemplo, la producción hortícola en invernadero sigue aproximadamente el siguiente ciclo de crecimiento: de abril-mayo a septiembre. Por lo tanto, este período será apropiado para la recopilación de datos. Es muy recomendable visitar las instalaciones antes de prestar el servicio.