Validierung und Schulung von KI-Algorithmen für die Präzisions-Gewächshauslandwirtschaft

Der Kunde verfügt über eine Anwendung zur Unterstützung des algorithmusbasierten Entscheidungsprozesses. Von hier aus können sie diesen Service nutzen, um die Robustheit der Algrithmen und ihre Fähigkeit, bei der Entscheidungsfindung zu gneralisieren, zu testen. Dies wird Folgendes ermöglichen: i) die Funktionalität und Genauigkeit der Messung und Entscheidungsfindung des Algorithmus an einer Kultur zum ersten Mal zu testen, ii) die Funktionalität und Genauigkeitsbewertung des Algorithmus unter verschiedenen Bedingungen zu testen, iii) die Funktionalität und Genauigkeit der Messung und Entscheidungsfindung des Algorithmus an neuen Kulturen zu testen.

In der Regel wird die Dienstleistung an den gesamten Produktionszyklus der zu erprobenden Pflanzenarten gekoppelt. Zum Beispiel werden derzeit Gewächshausgartenkulturen zwischen April und Mai ausgesät und im September geerntet. Ein vollständiger Zyklus kann zwischen 5 und 6 Monaten dauern. Der Service wird an folgendem Ort angeboten: https://maps.app.goo.gl/hBMw4W7vGsA1sxkm6. Es besteht keine Notwendigkeit für den Standort des Kunden. Der Kunde erhält einen agronomischen Bericht über den Fortschritt der Ernte und die Daten für die Schulung und / oder Validierung des Algorithmus. Um diese Daten zur Verfügung zu stellen, muss der Kunde die notwendige Ausrüstung und technische Unterstützung für seine Installation bereitstellen. Die Ausrüstung hängt von den Parametern ab, die für die automatische Datenerhebung oder für die Ermittlung möglicher Korrelationen zwischen ihnen von Interesse sind. Im gegenseitigen Einvernehmen mit dem Dienstleistungserbringer werden die Daten in dem am besten geeigneten Standardformat bereitgestellt, entweder roh oder verarbeitet, insbesondere im Falle von Behandlungen mit Replikaten, um die Robustheit der bereitgestellten Informationen zu gewährleisten. Geistiges Eigentum und Datenrechte werden in einem von beiden Parteien unterzeichneten Dokument widergespiegelt, so dass geistiges Eigentum dem Unternehmen gehört, das es erzeugt, Daten im Rahmen nicht ausschließlicher Nutzungsvereinbarungen übertragen werden und das bereits vorhandene Know-how jedes Unternehmens erhalten bleibt.

Die Studien können auf der Grundlage der Merkmale, die für die Studie von Interesse sind, der Arten von Sensoren, der Pflanzenarten und -sorten usw. angepasst werden. Daher muss der Antragsteller mit dem Dienstleister die Bedingungen und den Umfang der Studien vereinbaren. Die maximale Anzahl von Versuchen pro Kunde wird ebenfalls vereinbart, wobei die Anzahl f Arten von Interesse, die Diversität f Messparameter und die Dauer der Versuche berücksichtigt werden. Zum Beispiel folgt die Gewächshausproduktion im Gartenbau ungefähr dem folgenden Wachstumszyklus: April-Mai bis September. Daher ist dieser Zeitraum für die Datenerhebung angemessen. Es wird dringend empfohlen, die Einrichtungen zu besuchen, bevor Sie den Service anbieten.