Sophia

Sophia er en forskningsinfrastruktur ejet af INRIA, der tjener som et centralt knudepunkt for videnskabelige eksperimenter, teknologisk udvikling og innovation inden for Sophia-Antipolis teknologipark. Det støtter en bred vifte af forskningsaktiviteter, navnlig inden for robotteknologi, kunstig intelligens og digitale systemer. Som en tværfaglig platform integrerer Sophia forskellige indendørs og udendørs faciliteter, højtydende databehandlingsressourcer og avancerede testmiljøer for at muliggøre eksperimenter på tværs af alle udviklingsstadier — fra simulering og prototypefremstilling til implementering i den virkelige verden. Infrastrukturen bruges aktivt af forskere, ingeniører og samarbejdspartnere, der er involveret i banebrydende projekter på tværs af både akademiske og industrielle sektorer. Navnlig leverer INRIA sine AgrifoodTEF-tjenester gennem SOPHIA-infrastrukturen, hvilket giver et solidt grundlag for eksperimenter og innovation inden for landbrugsfødevareteknologi.

Kontakt os
Sophia

Beskrivelse

INRIA er det nationale forskningsinstitut inden for digitale videnskaber og teknologier. Forskning i verdensklasse, teknologisk innovation og iværksætterrisiko udgør dens DNA. Inden for 220 projektteams, hvoraf de fleste er fælles med store forskningsuniversiteter, undersøger mere end 3.800 forskere nye muligheder, ofte tværfaglige og i samarbejde med industrielle partnere, for at reagere på ambitiøse udfordringer. Inria er et teknologisk institut, der støtter mangfoldigheden af veje til innovation: Fra open source software udgivelse til oprettelse af teknologiske nystartede (Deeptech). Den fysiske infrastruktur i INRIA (kaldet Sophia), der anvendes i AGRIFOOD-TEF-projektet, er beliggende i Inria-centret ved Côte d'Azur-universitetet i Sophia-Antipolis, Frankrig. Det styres af ACENTAURI-robotteamet, der studerer og udvikler intelligente, autonome og mobile robotter, der kan hjælpe mennesker i deres daglige liv hjemme, på arbejde eller under deres forskydninger. Holdet fokuserer på perceptions-, beslutnings- og kontrolproblemer for multirobotsamarbejde ved at foreslå en original hybrid modeldrevet / datadrevet tilgang til kunstig intelligens og ved at undersøge effektive kvantealgoritmer. Teamet beskæftiger sig med robotapplikationer i intelligente områder, smarte byer og smarte fabrikker.