Sofia

Sophia è un'infrastruttura di ricerca di proprietà di INRIA, che funge da hub centrale per la sperimentazione scientifica, lo sviluppo tecnologico e l'innovazione all'interno del parco tecnologico Sophia-Antipolis. Sostiene un'ampia gamma di attività di ricerca, in particolare nei settori della robotica, dell'intelligenza artificiale e dei sistemi digitali. Come piattaforma multidisciplinare, Sophia integra varie strutture interne ed esterne, risorse di calcolo ad alte prestazioni e ambienti di test avanzati per consentire la sperimentazione in tutte le fasi di sviluppo, dalla simulazione e prototipazione alla diffusione nel mondo reale. L'infrastruttura è utilizzata attivamente da ricercatori, ingegneri e collaboratori impegnati in progetti all'avanguardia in entrambi i settori accademici e industriali. In particolare, INRIA fornisce i suoi servizi AgrifoodTEF attraverso l'infrastruttura SOPHIA, fornendo una solida base per la sperimentazione e l'innovazione nel settore delle tecnologie agroalimentari.

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Descrizione

INRIA è l'istituto nazionale di ricerca in scienze e tecnologie digitali. La ricerca di livello mondiale, l'innovazione tecnologica e il rischio imprenditoriale costituiscono il suo DNA. All'interno di 220 team di progetto, la maggior parte dei quali in collaborazione con le principali università di ricerca, più di 3.800 scienziati stanno esplorando nuove strade, spesso interdisciplinari e in collaborazione con partner industriali, per rispondere a sfide ambiziose. Istituto tecnologico, Inria sostiene la diversità dei percorsi di innovazione: dall'editoria software open source alla creazione di startup tecnologiche (Deeptech). L'infrastruttura fisica dell'INRIA (denominata Sophia) utilizzata nel progetto AGRIFOOD-TEF si trova nel Centro Inria dell'Università della Costa Azzurra a Sophia-Antipolis, Francia. È gestito dal team robotico ACENTAURI che studia e sviluppa robot intelligenti, autonomi e mobili che possono aiutare gli esseri umani nella loro vita quotidiana a casa, al lavoro o durante i loro spostamenti. Il team si concentra sui problemi di percezione, decisione e controllo per la collaborazione multi-robot proponendo un originale approccio ibrido basato su modelli / dati all'intelligenza artificiale e studiando algoritmi quantistici efficienti. Il team si occupa di applicazioni robotiche in territori intelligenti, città intelligenti e fabbriche intelligenti.