Sophia

Sophia ist eine Forschungsinfrastruktur im Besitz von INRIA und dient als zentrale Drehscheibe für wissenschaftliche Experimente, technologische Entwicklung und Innovation im Sophia-Antipolis Technologiepark. Es unterstützt eine breite Palette von Forschungsaktivitäten, insbesondere in den Bereichen Robotik, künstliche Intelligenz und digitale Systeme. Als multidisziplinäre Plattform integriert Sophia verschiedene Innen- und Außenanlagen, Hochleistungsrechenressourcen und fortschrittliche Testumgebungen, um Experimente über alle Entwicklungsstufen hinweg zu ermöglichen – von der Simulation über das Prototyping bis hin zum Einsatz in der Praxis. Die Infrastruktur wird aktiv von Forschern, Ingenieuren und Mitarbeitern genutzt, die an hochmodernen Projekten sowohl im akademischen als auch im industriellen Bereich beteiligt sind. Insbesondere bietet INRIA seine AgrifoodTEF-Dienstleistungen über die SOPHIA-Infrastruktur an und bietet eine solide Grundlage für Experimente und Innovationen im Bereich der Agrar- und Lebensmitteltechnologie.

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Beschreibung

INRIA ist das nationale Forschungsinstitut für digitale Wissenschaften und Technologien. Weltklasse-Forschung, technologische Innovation und unternehmerisches Risiko bilden seine DNA. Innerhalb von 220 Projektteams, von denen die meisten mit großen Forschungsuniversitäten zusammenarbeiten, erforschen mehr als 3.800 Wissenschaftler neue Wege, oft interdisziplinär und in Zusammenarbeit mit Industriepartnern, um auf ehrgeizige Herausforderungen zu reagieren. Als technologisches Institut unterstützt Inria die Vielfalt der Wege zur Innovation: Vom Open-Source-Software-Publishing bis zur Gründung von Technologie-Startups (Deeptech). Die physische Infrastruktur von INRIA (genannt Sophia), die im Rahmen des AGRIFOOD-TEF-Projekts genutzt wird, befindet sich im Inria-Zentrum der Côte d’Azur-Universität in Sophia-Antipolis, Frankreich. Es wird vom Roboterteam von ACENTAURI geleitet, das intelligente, autonome und mobile Roboter untersucht und entwickelt, die Menschen in ihrem täglichen Leben zu Hause, bei der Arbeit oder während ihrer Vertreibung helfen können. Das Team konzentriert sich auf Wahrnehmungs-, Entscheidungs- und Kontrollprobleme für die Multi-Roboter-Kollaboration, indem es einen originellen hybriden modellgetriebenen / datengetriebenen Ansatz für künstliche Intelligenz vorschlägt und effiziente Quantenalgorithmen untersucht. Das Team beschäftigt sich mit Roboteranwendungen in intelligenten Gebieten, intelligenten Städten und intelligenten Fabriken.