Sophia

Sophia is een onderzoeksinfrastructuur die eigendom is van INRIA en dient als een centraal knooppunt voor wetenschappelijke experimenten, technologische ontwikkeling en innovatie binnen het technologiepark Sophia-Antipolis. Het ondersteunt een breed scala aan onderzoeksactiviteiten, met name op het gebied van robotica, kunstmatige intelligentie en digitale systemen. Als multidisciplinair platform integreert Sophia verschillende binnen- en buitenfaciliteiten, high-performance computing-resources en geavanceerde testomgevingen om experimenten in alle ontwikkelingsfasen mogelijk te maken, van simulatie en prototyping tot implementatie in de echte wereld. De infrastructuur wordt actief gebruikt door onderzoekers, ingenieurs en medewerkers die betrokken zijn bij geavanceerde projecten in zowel academische als industriële sectoren. Met name levert INRIA haar AgrifoodTEF-diensten via de SOPHIA-infrastructuur, die een robuuste basis biedt voor experimenten en innovatie op het gebied van agrovoedingstechnologie.

Contact opnemen
Sophia

Beschrijving

INRIA is het nationale onderzoeksinstituut op het gebied van digitale wetenschappen en technologieën. Onderzoek van wereldklasse, technologische innovatie en ondernemersrisico's vormen zijn DNA. Binnen 220 projectteams, waarvan de meeste samenwerken met grote onderzoeksuniversiteiten, verkennen meer dan 3800 wetenschappers nieuwe wegen, vaak interdisciplinair en in samenwerking met industriële partners, om te reageren op ambitieuze uitdagingen. Als technologisch instituut ondersteunt Inria de diversiteit van wegen naar innovatie: van open source software publiceren tot het creëren van technologische startups (Deeptech). De fysieke infrastructuur van INRIA (met de naam Sophia) die in het kader van het AGRIFOOD-TEF-project wordt gebruikt, bevindt zich in het Inria Centre van de universiteit Côte d’Azur in Sophia-Antipolis, Frankrijk. Het wordt beheerd door het ACENTAURI-robotteam dat intelligente, autonome en mobiele robots bestudeert en ontwikkelt die mensen kunnen helpen in hun dagelijks leven thuis, op het werk of tijdens hun verplaatsingen. Het team richt zich op perceptie-, beslissings- en controleproblemen voor multi-robotsamenwerking door een originele hybride modelgestuurde / datagestuurde benadering van kunstmatige intelligentie voor te stellen en door efficiënte kwantumalgoritmen te onderzoeken. Het team houdt zich bezig met robottoepassingen in slimme gebieden, slimme steden en slimme fabrieken.