Sophia

Sophia to infrastruktura badawcza należąca do INRIA, służąca jako centralny ośrodek eksperymentów naukowych, rozwoju technologicznego i innowacji w parku technologicznym Sophia-Antipolis. Wspiera szeroki zakres działań badawczych, w szczególności w dziedzinie robotyki, sztucznej inteligencji i systemów cyfrowych. Jako multidyscyplinarna platforma Sophia integruje różne obiekty wewnętrzne i zewnętrzne, wysokowydajne zasoby obliczeniowe i zaawansowane środowiska testowe, aby umożliwić eksperymentowanie na wszystkich etapach rozwoju – od symulacji i prototypowania po wdrażanie w świecie rzeczywistym. Infrastruktura jest aktywnie wykorzystywana przez naukowców, inżynierów i współpracowników zaangażowanych w najnowocześniejsze projekty zarówno w sektorze akademickim, jak i przemysłowym. W szczególności INRIA świadczy usługi AgrifoodTEF za pośrednictwem infrastruktury SOPHIA, zapewniając solidne podstawy do eksperymentów i innowacji w dziedzinie technologii rolno-spożywczych.

Skontaktuj się z nami
Sophia

Opis

INRIA jest krajowym instytutem badawczym w dziedzinie nauk i technologii cyfrowych. Jej DNA stanowią światowej klasy badania naukowe, innowacje technologiczne i ryzyko związane z przedsiębiorczością. W ramach 220 zespołów projektowych, z których większość współpracuje z głównymi uniwersytetami badawczymi, ponad 3800 naukowców bada nowe możliwości, często interdyscyplinarne i we współpracy z partnerami przemysłowymi, aby odpowiedzieć na ambitne wyzwania. Inria, instytut technologiczny, wspiera różnorodność ścieżek innowacji: od publikowania oprogramowania open source po tworzenie startupów technologicznych (Deeptech). Infrastruktura fizyczna w INRIA (o nazwie Sophia) wykorzystywana w projekcie AGRIFOOD-TEF znajduje się w centrum Inria Uniwersytetu Lazurowego Wybrzeża w Sophia-Antipolis we Francji. Jest zarządzany przez zespół robotów ACENTAURI, który bada i rozwija inteligentne, autonomiczne i mobilne roboty, które mogą pomóc ludziom w codziennym życiu w domu, w pracy lub podczas ich przemieszczeń. Zespół koncentruje się na problemach percepcji, decyzji i kontroli w przypadku współpracy wielu robotów, proponując oryginalne hybrydowe podejście do sztucznej inteligencji oparte na modelu / danych oraz badając wydajne algorytmy kwantowe. Zespół zajmuje się aplikacjami robotów na inteligentnych terytoriach, inteligentnych miastach i inteligentnych fabrykach.