Generering af datasæt baseret på agronomiske simuleringsmodeller

Virksomheder, der udvikler AI-drevne løsninger til landbruget, kan integrere vores datasæt i deres AI-modeller for bedre forudsigelse og optimering. Desuden er en vigtig fordel ved vores service evnen til at reducere afhængigheden af feltforsøg ved at levere pålidelige modelgenererede datasæt uden den tid, de omkostninger og de begrænsninger, der er forbundet med omfattende felttest.

Vores service leveres enten gennem en dedikeret API til problemfri integration i eksisterende systemer eller i standardformater som CSV, JSON eller databaseklare formater for nem databehandling og analyse. Gennemførelsestiden afhænger af leveringsmetoden: Med API'en kan den udføres samtidigt, mens behandlingen for andre formater typisk tager mellem 2 og 7 dage. For at generere data ved hjælp af agronomiske simuleringsmodeller kan vi kræve specifikke inputdata, herunder f.eks. kultivar, jordtype og sådato. Disse parametre er afgørende for nøjagtige simuleringer og for at sikre relevansen af de genererede data.

Tilpasningsmuligheder er tilgængelige; Der bør dog overvejes visse begrænsninger og specifikationer med hensyn til den løsning, der skal testes. Tjenesten er baseret på de leverede inputdata, og modellerne er parameteriseret og valideret i fransk sammenhæng, hvilket betyder, at de simulerede data er mest relevante i denne indstilling. Afhængigt af den anvendte agronomiske model og den type data, der simuleres, kan de nødvendige inputdata desuden variere. Denne service er tilgængelig på korn, kartofler, foder og hør.