Generazione di set di dati basati su modelli di simulazione agronomica

Le aziende che sviluppano soluzioni basate sull'IA per l'agricoltura possono integrare i nostri set di dati nei loro modelli di IA per una migliore previsione e ottimizzazione. Inoltre, uno dei principali vantaggi del nostro servizio è la capacità di ridurre la dipendenza dalle prove sul campo fornendo set di dati affidabili generati da modelli senza i tempi, i costi e i vincoli associati a test sul campo approfonditi.

Il nostro servizio viene fornito tramite un'API dedicata per una perfetta integrazione nei sistemi esistenti o in formati standard come CSV, JSON o formati pronti per il database per una facile elaborazione e analisi dei dati. Il tempo di esecuzione dipende dal metodo di consegna: con l'API, può essere eseguito contemporaneamente, mentre per altri formati, l'elaborazione richiede in genere da 2 a 7 giorni. Per generare dati utilizzando modelli di simulazione agronomica, potremmo richiedere dati di input specifici, tra cui cultivar, tipo di terreno e data di semina, ad esempio. Questi parametri sono essenziali per simulazioni accurate e per garantire la pertinenza dei dati generati.

Sono disponibili opzioni di personalizzazione; tuttavia, alcune limitazioni e specifiche dovrebbero essere prese in considerazione per quanto riguarda la soluzione da testare. Il servizio si basa sui dati di input forniti e i modelli sono parametrizzati e convalidati nel contesto francese, il che significa che i dati simulati sono più rilevanti in questa impostazione. Inoltre, a seconda del modello agronomico utilizzato e del tipo di dati simulati, i dati di input richiesti possono variare. Questo servizio è disponibile su cereali, patate, foraggio e lino.