Generación de conjuntos de datos basados en modelos de simulación agronómica

Las empresas que desarrollan soluciones basadas en IA para la agricultura pueden integrar nuestros conjuntos de datos en sus modelos de IA para una mejor predicción y optimización. Además, un beneficio clave de nuestro servicio es la capacidad de reducir la dependencia de las pruebas de campo al proporcionar conjuntos de datos confiables generados por modelos sin el tiempo, el costo y las limitaciones asociadas con las pruebas de campo extensas.

Nuestro servicio se entrega a través de una API dedicada para una integración perfecta en los sistemas existentes o en formatos estándar como CSV, JSON o formatos listos para bases de datos para un fácil procesamiento y análisis de datos. El tiempo de ejecución depende del método de entrega: con la API, se puede ejecutar simultáneamente, mientras que para otros formatos, el procesamiento suele tardar entre 2 y 7 días. Para generar datos utilizando modelos de simulación agronómica, podríamos requerir datos de entrada específicos, incluyendo cultivar, tipo de suelo y fecha de siembra, por ejemplo. Estos parámetros son esenciales para simulaciones precisas y garantizar la relevancia de los datos generados.

Las opciones de personalización están disponibles; sin embargo, deben tenerse en cuenta determinadas limitaciones y especificaciones en relación con la solución que se vaya a probar. El servicio se basa en los datos de entrada proporcionados, y los modelos se parametrizan y validan en el contexto francés, lo que significa que los datos simulados son más relevantes en este entorno. Además, dependiendo del modelo agronómico utilizado y del tipo de datos que se simulan, los datos de entrada requeridos pueden variar. Este servicio está disponible en cereales, papas, forraje y lino.