Datensatzgenerierung basierend auf agronomischen Simulationsmodellen

Unternehmen, die KI-gesteuerte Lösungen für die Landwirtschaft entwickeln, können unsere Datensätze zur besseren Vorhersage und Optimierung in ihre KI-Modelle integrieren. Darüber hinaus ist ein wesentlicher Vorteil unseres Service die Fähigkeit, die Abhängigkeit von Feldversuchen zu reduzieren, indem zuverlässige modellgenerierte Datensätze ohne die Zeit, Kosten und Einschränkungen bereitgestellt werden, die mit umfangreichen Feldversuchen verbunden sind.

Unser Service wird entweder über eine dedizierte API zur nahtlosen Integration in bestehende Systeme oder in Standardformaten wie CSV, JSON oder datenbankfähigen Formaten für eine einfache Datenverarbeitung und -analyse bereitgestellt. Die Ausführungszeit hängt von der Liefermethode ab: Mit der API kann sie gleichzeitig ausgeführt werden, während die Verarbeitung bei anderen Formaten in der Regel zwischen 2 und 7 Tagen dauert. Um Daten mit agronomischen Simulationsmodellen zu generieren, könnten wir spezifische Eingabedaten benötigen, wie z.B. Sorte, Bodentyp und Aussaatdatum. Diese Parameter sind für genaue Simulationen und die Sicherstellung der Relevanz der generierten Daten unerlässlich.

Anpassungsoptionen stehen zur Verfügung; Allerdings sollten bestimmte Einschränkungen und Spezifikationen in Bezug auf die zu prüfende Lösung in Betracht gezogen werden. Der Dienst stützt sich auf die bereitgestellten Eingabedaten, und die Modelle werden im französischen Kontext parametrisiert und validiert, was bedeutet, dass die simulierten Daten in dieser Einstellung am relevantesten sind. Abhängig vom verwendeten agronomischen Modell und der Art der zu simulierenden Daten können die erforderlichen Eingabedaten variieren. Dieser Service ist für Getreide, Kartoffeln, Futter und Flachs verfügbar.