Datauppsättningsgenerering baserad på agronomiska simuleringsmodeller

Företag som utvecklar AI-drivna lösningar för jordbruket kan integrera våra dataset i sina AI-modeller för bättre förutsägelse och optimering. Dessutom är en viktig fördel med vår tjänst möjligheten att minska beroendet av fältförsök genom att tillhandahålla tillförlitliga modellgenererade dataset utan den tid, kostnad och begränsningar som är förknippade med omfattande fälttester.

Vår tjänst levereras antingen via ett dedikerat API för sömlös integrering i befintliga system eller i standardformat som CSV, JSON eller databasklara format för enkel databehandling och analys. Utförandetiden beror på leveranssättet: med API, det kan köras samtidigt, medan för andra format, bearbetning tar vanligtvis mellan 2 till 7 dagar. För att generera data med hjälp av agronomiska simuleringsmodeller kan vi kräva specifika indata, inklusive kultivar, jordtyp och sådddatum, till exempel. Dessa parametrar är avgörande för noggranna simuleringar och för att säkerställa relevansen hos de data som genereras.

Anpassningsalternativ finns tillgängliga. Vissa begränsningar och specifikationer bör dock övervägas när det gäller den lösning som ska testas. Tjänsten bygger på de indata som tillhandahålls, och modellerna är parametriserade och validerade i det franska sammanhanget, vilket innebär att de simulerade uppgifterna är mest relevanta i denna inställning. Beroende på vilken agronomisk modell som används och vilken typ av data som simuleras kan dessutom de indata som krävs variera. Denna tjänst är tillgänglig på spannmål, potatis, foder och lin.