Datasetgeneratie op basis van agronomische simulatiemodellen

Bedrijven die AI-gedreven oplossingen voor de landbouw ontwikkelen, kunnen onze datasets integreren in hun AI-modellen voor betere voorspelling en optimalisatie. Bovendien is een belangrijk voordeel van onze service de mogelijkheid om de afhankelijkheid van veldproeven te verminderen door betrouwbare modelgegenereerde datasets te leveren zonder de tijd, kosten en beperkingen die gepaard gaan met uitgebreide veldtests.

Onze service wordt geleverd via een speciale API voor naadloze integratie in bestaande systemen of in standaardformaten zoals CSV, JSON of database-ready formaten voor eenvoudige gegevensverwerking en -analyse. De uitvoeringstijd is afhankelijk van de leveringsmethode: Met de API kan het tegelijkertijd worden uitgevoerd, terwijl voor andere formaten de verwerking meestal tussen de 2 en 7 dagen duurt. Om gegevens te genereren met behulp van agronomische simulatiemodellen, kunnen we specifieke invoergegevens nodig hebben, waaronder cultivar, bodemtype en zaaidatum, bijvoorbeeld. Deze parameters zijn essentieel voor nauwkeurige simulaties en het waarborgen van de relevantie van de gegenereerde gegevens.

De aanpassingsopties zijn beschikbaar; er moeten echter bepaalde beperkingen en specificaties worden overwogen met betrekking tot de te testen oplossing. De dienst is afhankelijk van de verstrekte inputgegevens en de modellen worden geparametriseerd en gevalideerd binnen de Franse context, wat betekent dat de gesimuleerde gegevens het meest relevant zijn in deze instelling. Afhankelijk van het gebruikte agronomische model en het type gegevens dat wordt gesimuleerd, kunnen de vereiste invoergegevens bovendien variëren. Deze service is beschikbaar op granen, aardappelen, voedergewassen en vlas.