Übersicht
Microfy Systems, ein spanisches Unternehmen, das sich auf erschwingliche KI-gestützte digitale Mikroskope für die Lebensmittelindustrie spezialisiert hat, erhielt umfassende Validierungsunterstützung von agrifoodTEF Spanischer Knoten an der Universität Lleida (UdL) und Universidad de Córdoba (UCO).
Die Dienstleistungen konzentrierten sich auf die Validierung von zwei innovativen Lösungen: Fungi.AI, ein automatisiertes Mikroskopiesystem für die Analyse des Pilzwachstums und die Sporenzählung, und Honig.AI, ein intelligentes Mikroskop zur automatisierten Bewertung der Honigqualität durch Pollenanalyse. Durch kollaborative Tests validierte UdL die Vielseitigkeit von Fungi.AI bei mehreren Pilzstämmen und Kulturmedien und führte gleichzeitig die User Experience (UX)-Bewertung durch, während UCO die Präzision von Honey.AI bei der Pollen- und Korbikularpollenanalyse im Vergleich zu traditionellen melissopalynologischen Methoden validierte.
Spanien
- Ackerbau
- Lebensmittelverarbeitung
- Baumkulturen
Die Herausforderung
Die Agrar- und Ernährungsindustrie steht zunehmend unter Druck, die Produktionseffizienz zu steigern und gleichzeitig nachhaltige Alternativen wie Proteine auf Myzelbasis zu entwickeln. Traditionelle Labormethoden für das Pilzstamm-Screening und die Honigqualitätsanalyse sind zeitaufwändig, arbeitsintensiv und erfordern hochspezialisiertes Personal, was zu kritischen Engpässen in Forschung und Entwicklung und Qualitätskontrolle führt.
Microfy Systems musste seine KI-gestützten Mikroskopielösungen über die ersten Tests hinaus validieren. Fungi.AI wurde nur mit einem einzigen Pilzstamm getestet, was die kommerzielle Lebensfähigkeit einschränkt. Sie erforderten den Nachweis der Vielseitigkeit über mehrere Arten, Kulturmedienbedingungen und Genauigkeitsmetriken. In ähnlicher Weise benötigte Honey.AI eine unabhängige Validierung gegen traditionelle melissopalynologische Methoden, um die marktreife Zuverlässigkeit zu demonstrieren und zu zeigen, dass Nicht-Experten autonom professionelle Ergebnisse erzielen können.
Der agrifoodTEF-Service
agrifoodTEF Spanischer Knoten lieferte eine umfassende Validierung über drei Dienste hinweg durch gemeinsame Tests zwischen der Universitat de Lleida (UdL) und der Universidad de Córdoba (UCO).
Fungi.AI Validierung (UdL): UdL validierte das automatisierte Mikroskopiesystem von Fungi.AI für mehrere Pilzstämme und testete Sporenzählung und -detektion, Wachstumsratenanalyse und Durchmessermessung auf Standard-Mikrotiterplatten. Das System kombiniert KI-gestützte Bildanalyse mit cloudbasierten Pipelines für Echtzeitüberwachung und Zeitrafferbewertung:
Computer Vision für automatisierte Lebensmittelqualitätsbewertungen
Fungi.AI UX Bewertung (UdL): Die parallele UX-Bewertung wurde anhand der ISO/IEC 25010:2011-Standards durchgeführt, die Wirksamkeit, Effizienz und Zufriedenheit gemessen haben, um sicherzustellen, dass Nicht-Experten das Plug-and-Play-Gerät autonom betreiben konnten.
Honey.AI-Validierung (UCO): UCO verglich die KI-gesteuerte Pollenanalyse von Honey.AI mit traditionellen melissopalynologischen Methoden, etablierte gemeinsame Protokolle und validierte die Präzision bei der Identifizierung von Pollen und korbikulären Pollen.
Diese Zusammenarbeit mit mehreren Partnern lieferte Microfy technische Leistungsmetriken, Usability-Validierung und branchenspezifische Glaubwürdigkeit, was die Marktreife beschleunigte und gleichzeitig zeigte, wie sich die automatisierte Mikroskopie nahtlos in bestehende Laborworkflows integriert, ohne spezialisiertes Personal zu benötigen.
Die Auswirkungen
Die agrifoodTEF-Validierung lieferte transformative Ergebnisse für Microfy Systems:
Technischer Fortschritt:
- Die Abdeckung von Fungi.AI-Stammarten wurde von 1 auf mehrere Pilzarten ausgeweitet, wodurch die kommerzielle Lebensfähigkeit dramatisch gesteigert wurde.
- Etablierte definitive Genauigkeits- und Wiederholgenauigkeitsmetriken unter verschiedenen Bedingungen
- Honey.AI identifiziert bestäubende und nektariöse Arten und gibt die Zählunterschiede an
- Honey.AI analysiert die Probe und wählt das geografische Ursprungsgebiet aus.
Operative Effizienz:
- Erhebliche Zeitersparnis im Vergleich zur herkömmlichen manuellen Mikroskopie
- Eliminierung des Bedarfs an spezialisiertem Fachwissen und Demokratisierung des Zugangs zu erweiterten Analysen
- Die automatisierte 24/7-Überwachung ermöglicht ein manuelles Hochdurchsatz-Screening.
Auswirkungen auf den Markt:
Microfy CEO bestätigt: „Wir sind jetzt viel mehr bereit, diese Technologie mit anderen potenziellen Nutzern zu kommerzialisieren„. Unabhängige Validierung durch UdL und UCO sorgt für wesentliche Marktglaubwürdigkeit.
Nachhaltigkeit & Skalierbarkeit:
Beschleunigt die Entwicklung von alternativen Proteinen auf Myzelbasis, wodurch die Auswirkungen der intensiven Tierhaltung verringert werden. Der Plug-and-Play-Einsatz ermöglicht eine globale Skalierbarkeit über Laboratorien und Industrieanlagen hinweg, wodurch Engpässe bei der Qualitätskontrolle zu Wettbewerbsvorteilen für den Agrar- und Lebensmittelsektor werden.
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