Overblik
Mikrofy systemer, en spansk virksomhed med speciale i prismæssigt overkommelige AI-drevne digitale mikroskoper til fødevareindustrien, modtog omfattende valideringsstøtte fra agrifoodTEF spansk knudepunkt ved Universitat de Lleida (UdL) og Universidad de Córdoba (UCO).
Tjenesterne fokuserede på at validere to innovative løsninger: Svampe.AIet automatiseret mikroskopisystem til analyse af svampevækst og sporetælling og Honning.AI, et intelligent mikroskop til automatiseret kvalitetsvurdering af honning ved hjælp af pollenanalyse. Gennem samarbejdstest validerede UdL Fungi.AI's alsidighed på tværs af flere svampestammer og kulturmedier, samtidig med at UCO validerede Honey.AI's præcision i pollen- og corbicular pollenanalyse sammenlignet med traditionelle melissopalynologiske metoder.
Spanien
- Agerbrug
- Fødevareforarbejdning
- Træafgrøder
Udfordringen
Landbrugsfødevareindustrien står over for et stigende pres for at øge produktionseffektiviteten og samtidig udvikle bæredygtige alternativer som myceliumbaserede proteiner. Traditionelle laboratoriemetoder til screening af svampestammer og analyse af honningkvalitet er tidskrævende, arbejdskrævende og kræver højt specialiseret personale, hvilket skaber kritiske flaskehalse inden for F&U og kvalitetskontrol.
Microfy Systems er nødvendige for at validere deres AI-drevne mikroskopiløsninger ud over indledende test. Fungi.AI var kun blevet testet med en enkelt svampestamme, hvilket begrænsede den kommercielle levedygtighed. De krævede bevis for alsidighed på tværs af flere arter, kulturmedieforhold og nøjagtighedsmålinger. På samme måde havde Honey.AI brug for uafhængig validering i forhold til traditionelle melissopalynologiske metoder for at demonstrere markedsklar pålidelighed og demonstrere, at ikke-eksperter selvstændigt kunne opnå professionelle resultater.
Landbrugsfødevare-TEF-tjenesten
agrifoodTEF spansk knudepunkt leverede omfattende validering på tværs af tre tjenester gennem samarbejdstestning mellem Universitat de Lleida (UdL) og Universidad de Córdoba (UCO).
Svampe.AI Validering (UdL): UdL validerede Fungi.AI's automatiserede mikroskopisystem på tværs af flere svampestammer, test af sporetælling og detektion, væksthastighedsanalyse og diametermåling på standard mikrotiterplader. Systemet kombinerer AI-drevet billedanalyse med skybaserede rørledninger til realtidsovervågning og tidsforkortelsesvurdering:
Computervision for automatiserede vurderinger af fødevarekvalitet
Svampe.AI UX Evaluering (UdL): Parallel UX-evaluering blev udført ved hjælp af ISO / IEC 25010: 2011-standarder målt effektivitet, effektivitet og tilfredshed, hvilket sikrer, at ikke-eksperter kunne betjene plug-and-play-enheden autonomt.
Honey.AI-validering (UCO): UCO sammenlignede Honey.AI's AI-drevne pollenanalyse med traditionelle melissopalynologiske metoder, etablerede fælles protokoller og validerede præcision i både pollen- og corbicular pollenidentifikation.
Dette samarbejde med flere partnere gav Microfy tekniske præstationsmålinger, brugervenlighedsvalidering og branchespecifik troværdighed, hvilket accelererede markedsparatheden og samtidig demonstrerede, hvordan automatiseret mikroskopi integreres problemfrit i eksisterende laboratoriearbejdsgange uden at kræve specialiseret personale.
Virkningen
Valideringen af agrifoodTEF gav transformative resultater for Microfy Systems:
Teknisk udvikling:
- Svampe.AI-stammedækning udvidet fra 1 til flere svampearter, hvilket dramatisk øger den kommercielle levedygtighed
- Etableret definitiv nøjagtighed og repeterbarhedsmålinger på tværs af forskellige forhold
- Honey.AI identificerer polliniferøse og nektariferøse arter, hvilket giver de tællende forskelle
- Honey.AI analyserer prøven og udvælger det geografiske oprindelsesområde.
Driftseffektivitet:
- Væsentlige tidsbesparelser sammenlignet med traditionel manuel mikroskopi
- Afskaffelse af krav om specialiseret ekspertise, demokratisering af adgangen til avanceret analyse
- Automatiseret 24/7 overvågning muliggør høj-throughput screening umuligt at gøre manuelt.
Markedspåvirkning:
Microfy CEO bekræfter: "Vi er nu meget mere klar til at kommercialisere denne teknologi med andre potentielle brugere". Uafhængig validering fra UdL og UCO giver væsentlig markedstroværdighed.
Bæredygtighed og skalerbarhed:
Fremskynder udviklingen af myceliumbaserede alternative proteiner, hvilket reducerer virkningerne af intensivt husdyrbrug. Plug-and-play-udrulning muliggør global skalerbarhed på tværs af laboratorier og industrianlæg og omdanner kvalitetskontrolflaskehalse til konkurrencefordele for landbrugsfødevaresektoren.
Se denne succeshistorie på YouTube
