Översikt
Mikrofysystem, ett spanskt företag som specialiserat sig på överkomliga AI-drivna digitala mikroskop för livsmedelsindustrin, fick omfattande valideringsstöd från agrifoodTEF Spansk nod vid Universitat de Lleida (UdL) och Universidad de Córdoba (UCO).
Tjänsterna fokuserade på att validera två innovativa lösningar: Svampar.AI, ett automatiserat mikroskopisystem för analys av svamptillväxt och sporräkning, och Honung.AI, ett intelligent mikroskop för automatiserad bedömning av honungskvalitet genom pollenanalys. Genom kollaborativ testning validerade UdL Fungi.AI: s mångsidighet över flera svampstammar och kulturmedia samtidigt som man genomförde användarupplevelse (UX) utvärdering, medan UCO validerade Honey.AI: s precision i pollen och korbikulär pollenanalys jämfört med traditionella melissopalynologiska metoder.
Spanien
- Jordbruk
- Livsmedelsförädling
- Trädgrödor
Utmaningen
Livsmedelsindustrin står inför ett ökande tryck för att öka produktionseffektiviteten och samtidigt utveckla hållbara alternativ som mycelbaserade proteiner. Traditionella laboratoriemetoder för svampstamsscreening och honungskvalitetsanalys är tidskrävande, arbetsintensiva och kräver högt specialiserad personal, vilket skapar kritiska flaskhalsar inom FoU och kvalitetskontroll.
Microfy Systems behövde validera sina AI-drivna mikroskopilösningar utöver initial testning. Fungi.AI hade endast testats med en enda svampstam, vilket begränsade den kommersiella lönsamheten. De krävde bevis på mångsidighet över flera arter, kulturmediaförhållanden och noggrannhetsmått. På samma sätt behövde Honey.AI oberoende validering mot traditionella melissopalynologiska metoder för att visa marknadsklar tillförlitlighet och visa att icke-experter kunde uppnå professionella resultat självständigt.
AgrifoodTEF-tjänsten
agrifoodTEF Spansk nod levererade omfattande validering över tre tjänster genom kollaborativ testning mellan Universitat de Lleida (UdL) och Universidad de Córdoba (UCO).
Validering av svampar.AI (UdL): UdL validerade Fungi.AI: s automatiserade mikroskopisystem över flera svampstammar, testning av sporräkning och detektion, tillväxthastighetsanalys och diametermätning på standardmikro-titerplattor. Systemet kombinerar AI-driven bildanalys med molnbaserade pipelines för realtidsövervakning och time-lapse-bedömning:
Datorseende för automatiserade bedömningar av livsmedelskvalitet
Svampar.AI UX Utvärdering (UdL): Parallell UX-utvärdering utfördes med hjälp av ISO / IEC 25010: 2011-standarder mätt effektivitet, effektivitet och tillfredsställelse, vilket säkerställer att icke-experter kunde använda plug-and-play-enheten självständigt.
Honey.AI-validering (UCO): UCO jämförde Honey.AI: s AI-drivna pollenanalys mot traditionella melissopalynologiska metoder, upprätta gemensamma protokoll och validera precision i både pollen och corbicular pollenidentifiering.
Validering av ett intelligent mikroskop för automatiserad honungskvalitetsanalys genom pollenanalys
Detta samarbete med flera partner gav Microfy tekniska prestandamått, användbarhetsvalidering och branschspecifik trovärdighet, vilket accelererar marknadsberedskapen samtidigt som det visar hur automatiserad mikroskopi integreras sömlöst i befintliga laboratoriearbetsflöden utan att kräva specialiserad personal.
Effekterna
Valideringen av agrifoodTEF gav omvälvande resultat för Microfy Systems:
Tekniska framsteg:
- Fungi.AI-stamtäckningen utvidgades från 1 till flera svamparter, vilket dramatiskt ökade den kommersiella livskraften
- Fastställd definitiv noggrannhet och repeterbarhet mätvärden över olika förhållanden
- Honey.AI identifierar pollinerande och nektarifera arter, vilket ger räkneskillnaderna
- Honey.AI analyserar provet och väljer det geografiska ursprungsområdet.
Operativ effektivitet:
- Betydande tidsbesparingar jämfört med traditionell manuell mikroskopi
- Eliminerade krav på specialiserad expertis och demokratiserade tillgången till avancerad analys
- Automatiserad övervakning dygnet runt möjliggör screening med hög kapacitet som är omöjlig att göra manuellt.
Marknadspåverkan:
Microfys VD bekräftar: "Vi är nu mycket mer redo att kommersialisera denna teknik med andra potentiella användare". Oberoende validering från UdL och UCO ger viktig trovärdighet på marknaden.
Hållbarhet & skalbarhet:
Påskynda utvecklingen av mycelbaserade alternativa proteiner, vilket minskar effekterna av intensiv djurhållning. Plug-and-play-utbyggnad möjliggör global skalbarhet mellan laboratorier och industrianläggningar, vilket omvandlar flaskhalsar i kvalitetskontroll till konkurrensfördelar för den jordbruksbaserade livsmedelssektorn.
Se denna framgångssaga på YouTube
