Overzicht
Microfy-systemen, een Spaans bedrijf dat gespecialiseerd is in betaalbare AI-aangedreven digitale microscopen voor de voedingsindustrie, kreeg uitgebreide validatieondersteuning van agrifoodTEF Spaans knooppunt bij de Universiteit van Lleida (UdL) en Universidad de Córdoba (UCO).
De diensten waren gericht op het valideren van twee innovatieve oplossingen: Fungi.AI, een geautomatiseerd microscopiesysteem voor de analyse van schimmelgroei en het tellen van sporen, en Honey.AI, een intelligente microscoop voor geautomatiseerde beoordeling van de honingkwaliteit door middel van pollenanalyse. Door middel van collaboratieve tests heeft UdL de veelzijdigheid van Fungi.AI voor meerdere schimmelstammen en kweekmedia gevalideerd, terwijl ook User Experience (UX)-evaluatie werd uitgevoerd, terwijl UCO Honey.AI's precisie in pollen- en corbinepollenanalyse heeft gevalideerd in vergelijking met traditionele melissopalynologische methoden.
Spanje
- Akkerbouw
- Voedselverwerking
- Gewassen van bomen
De uitdaging
De agrovoedingsindustrie staat onder toenemende druk om de productie-efficiëntie te verhogen en tegelijkertijd duurzame alternatieven te ontwikkelen, zoals eiwitten op basis van mycelium. Traditionele laboratoriummethoden voor schimmelstamscreening en honingkwaliteitsanalyse zijn tijdrovend, arbeidsintensief en vereisen zeer gespecialiseerd personeel, waardoor kritieke knelpunten in O&O en kwaliteitscontrole ontstaan.
Microfy Systems moest hun AI-aangedreven microscopie-oplossingen valideren na het eerste testen. Fungi.AI was slechts getest met één enkele schimmelstam, waardoor de commerciële levensvatbaarheid werd beperkt. Ze vereisten bewijs van veelzijdigheid voor meerdere soorten, cultuurmediacondities en nauwkeurigheidsstatistieken. Evenzo had Honey.AI onafhankelijke validatie nodig tegen traditionele melissopalynologische methoden om marktklare betrouwbaarheid aan te tonen en aan te tonen dat niet-deskundigen autonoom resultaten van professionele kwaliteit konden bereiken.
De agrifoodTEF-service
agrifoodTEF Spaans knooppunt uitgebreide validatie geleverd voor drie diensten door middel van gezamenlijke tests tussen de Universitat de Lleida (UdL) en de Universidad de Córdoba (UCO).
Fungi.AI Validatie (UdL): UdL gevalideerde Fungi.AI's geautomatiseerde microscopiesysteem over meerdere schimmelstammen, het testen van sporentelling en detectie, groeisnelheidsanalyse en diametermeting op standaard microtiterplaten. Het systeem combineert AI-gestuurde beeldanalyse met cloudgebaseerde pijpleidingen voor realtime monitoring en time-lapse-beoordeling:
Computervisie voor geautomatiseerde voedselkwaliteitsbeoordelingen
Fungi.AI UX Evaluatie (UdL): Parallelle UX-evaluatie werd uitgevoerd met behulp van ISO / IEC 25010: 2011-normen gemeten effectiviteit, efficiëntie en tevredenheid, zodat niet-experts het plug-and-play-apparaat autonoom konden bedienen.
Honey.AI Validatie (UCO): UCO vergeleek Honey.AI's AI-gedreven pollenanalyse met traditionele melissopalynologische methoden, waarbij gemeenschappelijke protocollen werden vastgesteld en precisie werd gevalideerd bij zowel de identificatie van stuifmeel als corbinestuifmeel.
Deze samenwerking met meerdere partners leverde Microfy technische prestatiestatistieken, bruikbaarheidsvalidatie en branchespecifieke geloofwaardigheid op, waardoor de marktbereidheid werd versneld en tegelijkertijd werd aangetoond hoe geautomatiseerde microscopie naadloos in bestaande laboratoriumworkflows kan worden geïntegreerd zonder gespecialiseerd personeel nodig te hebben.
De impact
De agrifoodTEF-validatie leverde transformatieve resultaten op voor Microfy Systems:
Technische vooruitgang:
- Fungi.AI-stamdekking uitgebreid van 1 naar meerdere schimmelsoorten, waardoor de commerciële levensvatbaarheid dramatisch toenam
- Vastgestelde definitieve nauwkeurigheids- en herhaalbaarheidsmaatstaven voor verschillende omstandigheden
- Honey.AI identificeert bestuiver- en nectarifere soorten, waarbij de telverschillen worden aangegeven
- Honey.AI analyseert het monster en selecteert het geografische gebied van oorsprong.
Operationele efficiëntie:
- Aanzienlijke tijdsbesparing in vergelijking met traditionele handmatige microscopie
- Afschaffing van de vereisten inzake gespecialiseerde expertise, democratisering van de toegang tot geavanceerde analyse
- Geautomatiseerde 24/7 monitoring maakt high-throughput screening onmogelijk om handmatig te doen.
Gevolgen voor de markt:
Microfy CEO bevestigt: "We zijn nu veel meer klaar om deze technologie te commercialiseren met andere potentiële gebruikers". Onafhankelijke validatie van UdL en UCO biedt essentiële marktgeloofwaardigheid.
Duurzaamheid & schaalbaarheid:
Versnelt de ontwikkeling van op mycelium gebaseerde alternatieve eiwitten, waardoor de impact van intensieve veehouderij wordt verminderd. Plug-and-play-implementatie maakt wereldwijde schaalbaarheid mogelijk in laboratoria en industriële faciliteiten, waardoor knelpunten in de kwaliteitscontrole worden omgezet in concurrentievoordelen voor de agrovoedingssector.
Bekijk dit succesverhaal op YouTube
