Przegląd
Systemy mikrofalowe, hiszpańskie przedsiębiorstwo specjalizujące się w przystępnych cenowo mikroskopach cyfrowych zasilanych sztuczną inteligencją dla przemysłu spożywczego, otrzymało kompleksowe wsparcie w zakresie walidacji od węzeł hiszpański agrifoodTEF przy Uniwersytet w Lleida (UdL) oraz Uniwersytet w Kordobie (UCO).
Usługi koncentrowały się na walidacji dwóch innowacyjnych rozwiązań: Grzyby.AIautomatyczny system mikroskopowy do analizy wzrostu grzybów i liczenia zarodników, oraz Miód.AI, inteligentny mikroskop do zautomatyzowanej oceny jakości miodu poprzez analizę pyłków. Dzięki wspólnym testom UdL zwalidował wszechstronność Fungi.AI w wielu szczepach grzybów i pożywkach hodowlanych, a także przeprowadził ocenę User Experience (UX), podczas gdy UCO zwalidowało precyzję Honey.AI w analizie pyłku i pyłku rogówki w porównaniu z tradycyjnymi metodami melisopalinologicznymi.
Hiszpania
- Gospodarstwo rolne
- Przetwórstwo spożywcze
- Uprawy drzew
Wyzwanie
Przemysł rolno-spożywczy stoi w obliczu rosnącej presji, aby zwiększyć wydajność produkcji, jednocześnie opracowując zrównoważone alternatywy, takie jak białka na bazie grzybni. Tradycyjne metody laboratoryjne badań przesiewowych szczepów grzybów i analizy jakości miodu są czasochłonne, pracochłonne i wymagają wysoko wyspecjalizowanego personelu, co stwarza krytyczne wąskie gardła w badaniach i rozwoju oraz kontroli jakości.
Microfy Systems potrzebowały walidacji swoich rozwiązań mikroskopowych opartych na sztucznej inteligencji poza wstępnymi testami. Fungi.AI został przetestowany tylko z jednym szczepem grzybów, ograniczając żywotność komercyjną. Wymagały dowodu wszechstronności w wielu gatunkach, warunków kulturowych i mierników dokładności. Podobnie Honey.AI potrzebowała niezależnej walidacji w porównaniu z tradycyjnymi metodami melisopalinologicznymi, aby wykazać niezawodność gotową do wprowadzenia na rynek i wykazać, że osoby niebędące ekspertami mogą samodzielnie osiągnąć profesjonalne wyniki.
Usługa agrifoodTEF
węzeł hiszpański agrifoodTEF zapewniła kompleksową walidację w ramach trzech usług dzięki wspólnym testom między Universitat de Lleida (UdL) i Universidad de Córdoba (UCO).
Walidacja Fungi.AI (UdL): Zautomatyzowany system mikroskopowy Fungi.AI z walidacją UdL dla wielu szczepów grzybów, testowanie liczenia i wykrywania zarodników, analiza szybkości wzrostu i pomiar średnicy na standardowych płytkach mikropłytek. System łączy analizę obrazu opartą na sztucznej inteligencji z rurociągami opartymi na chmurze w celu monitorowania w czasie rzeczywistym i oceny poklatkowej:
Wizja komputerowa do zautomatyzowanej oceny jakości żywności
Fungi.AI Ocena UX (UdL): Równoległa ocena UX została przeprowadzona przy użyciu norm ISO / IEC 25010: 2011 mierzących skuteczność, wydajność i zadowolenie, zapewniając osobom niebędącym ekspertami możliwość autonomicznej obsługi urządzenia typu plug-and-play.
Walidacja Honey.AI (UCO): UCO porównało analizę pyłków Honey.AI opartą na sztucznej inteligencji z tradycyjnymi metodami melisopalinologicznymi, ustanawiając wspólne protokoły i walidując precyzję zarówno w identyfikacji pyłku, jak i pyłku rogówki.
Walidacja inteligentnego mikroskopu do zautomatyzowanej analizy jakości miodu poprzez analizę pyłków
Ta wielopartnerska współpraca zapewniła firmie Microfy techniczne wskaźniki wydajności, walidację użyteczności i wiarygodność specyficzną dla branży, przyspieszając gotowość rynku, jednocześnie demonstrując, w jaki sposób zautomatyzowana mikroskopia bezproblemowo integruje się z istniejącymi procesami laboratoryjnymi bez konieczności zatrudniania wyspecjalizowanego personelu.
Wpływ
Walidacja instrumentu rolno-spożywczego TEF przyniosła transformacyjne wyniki dla Microfy Systems:
Postęp techniczny:
- Zasięg szczepu Fungi.AI rozszerzył się z 1 do wielu gatunków grzybów, znacznie zwiększając rentowność komercyjną
- Ustalono ostateczne wskaźniki dokładności i powtarzalności w różnych warunkach
- Honey.AI identyfikuje gatunki polliniferous i nektarowe, podając różnice w liczeniu
- Honey.AI analizuje próbkę, wybierając obszar geograficzny pochodzenia.
Efektywność operacyjna:
- Znaczna oszczędność czasu w porównaniu do tradycyjnej mikroskopii ręcznej
- Wyeliminowanie wymogów dotyczących specjalistycznej wiedzy specjalistycznej, demokratyzacja dostępu do zaawansowanych analiz
- Zautomatyzowane monitorowanie 24/7 umożliwia przesiewanie o wysokiej przepustowości niemożliwe do wykonania ręcznie.
Wpływ na rynek:
CEO Microfy potwierdził: „Jesteśmy teraz znacznie bardziej gotowi do komercjalizacji tej technologii z innymi potencjalnymi użytkownikami". Niezależna walidacja przez UdL i UCO zapewnia niezbędną wiarygodność rynkową.
Zrównoważony rozwój i skalowalność:
Przyspiesza rozwój alternatywnych białek opartych na grzybni, zmniejszając wpływ intensywnej hodowli zwierząt gospodarskich. Wdrożenie typu "plug-and-play" umożliwia globalną skalowalność w laboratoriach i zakładach przemysłowych, przekształcając wąskie gardła kontroli jakości w przewagę konkurencyjną dla sektora rolno-spożywczego.
Obejrzyj historię sukcesu na YouTube
