Evaluación de los sistemas de percepción de cámaras de IA

Este servicio evalúa los sistemas de cámaras basados en IA utilizando una plataforma única de AgroTechnoPôle que crea conjuntos de datos personalizados a partir de imágenes de campo auténticas y analiza las respuestas del sistema a cada imagen. 

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Evaluación de los sistemas de percepción de cámaras de IA

Vista general

El servicio de evaluación de sistemas de percepción de cámaras AI ofrece un enfoque holístico para probar sistemas de percepción de cámaras RGB monoculares basados en IA. Proporciona las siguientes tareas: Grabar y anotar imágenes RGB por el dominio operativo (viña, huerto u otro cultivo); crear conjuntos de datos pertinentes (para su aplicación) que abarquen un gran número de escenarios (variación de los parámetros relativos a la vegetación, las condiciones meteorológicas y la posición y postura de los seres humanos en la escena); evaluar los sistemas (hardware o software/algoritmo) a los conjuntos de datos y analizar las respuestas. Este servicio proporciona una solución completa para desarrollar, refinar y evaluar sistemas de percepción basados en cámaras que utilizan algoritmos de IA en entornos agrícolas y otros entornos operativos.

Más sobre el servicio

¿Cómo puede ayudarle el servicio?

Este servicio puede mejorar significativamente el desarrollo, las pruebas y la evaluación de los sistemas de percepción de cámaras RGB monoculares basados en IA al crear conjuntos de datos personalizados e imágenes anotadas, enviarlos a sus sistemas (enlace de hardware o software) y analizar las respuestas para crear un informe de evaluación detallado. Ayuda a los desarrolladores y profesionales agrícolas a crear sistemas de IA robustos, precisos y fiables mediante la caracterización estadística de su comportamiento. Cada imagen del conjunto de datos se basa en el contexto original de cada imagen primaria. Las imágenes generadas se personalizarán siguiendo las especificaciones sobre las variaciones en la vegetación (tipo, altura, madurez, etc.), así como sobre las condiciones meteorológicas y las características de los obstáculos, como la postura humana, el tipo de cuerpo y la forma del cuerpo. La variación de los parámetros relativos a la vegetación, las condiciones meteorológicas y los atributos de los obstáculos y los seres humanos permite cubrir un gran número de escenarios que crean conjuntos de datos relevantes. Estos son importantes para entrenar y validar algoritmos de IA, mejorando su precisión y confiabilidad en varios contextos agrícolas. Con este tipo de caracterización, los desarrolladores pueden analizar el comportamiento de los sistemas de IA en diferentes condiciones, garantizando un rendimiento y una adaptabilidad sólidos. Este enfoque garantiza que los sistemas de IA de percepción RGB monocular se prueben con un conjunto de datos que simula varios escenarios operativos agrícolas.

Cómo se entregará el servicio

El servicio ofrece una gama de capacidades de prueba y evaluación a través de plataformas e interfaces dedicadas. El servicio de adquisición de datos de campo agrícola captura flujos de datos de imagen utilizando sensores y maquinaria específicos. El servicio AI Camera Perception System Image Generation and Annotation genera y anota imágenes de acuerdo con especificaciones ambientales y operativas específicas del sistema. El servicio de evaluación del sistema de percepción de la cámara de IA envía los sistemas de IA a conjuntos de datos conocidos y evalúa su comportamiento, proporcionando informes de evaluación precisos y exhaustivos. Estos servicios se pueden personalizar y adaptar para que sean coherentes con el dominio operativo del sistema de cada cliente.

Personalización del servicio

La evaluación del servicio de percepción de cámaras de IA es altamente personalizable. Los clientes pueden especificar el dominio operativo, como las características de la imagen (resolución) y las especificaciones del sistema (vínculo físico y de protocolo a la cámara para la solución de hardware y formato de entrada para la solución de software para probar), para su evaluación, asegurando que los servicios satisfagan sus necesidades de prueba únicas. El servicio se puede adaptar a varios dominios operativos y escenarios de escena.
Sector
Cultivos herbáceos
Invernadero
Horticultura
Ganadería
Cultivos de árboles
Viticultura
Tipo de ensayo
Datos
Diseño / Documentación
Sistema físico
Software o modelo de IA
Tipo de servicio
Entrenamiento de modelos de IA
Evaluación del rendimiento
Diseño de prueba
Ejecución de pruebas
Configuración de la prueba
País de entrega
País de entrega: Francia
Prestador(es) de servicios:

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