Bewertung von KI-Kamerawahrnehmungssystemen

Dieser Service wertet KI-basierte Kamerasysteme mit einer einzigartigen Plattform von AgroTechnoPôle aus, die maßgeschneiderte Datensätze aus authentischen Feldbildern erstellt und die Reaktionen des Systems auf jedes Bild analysiert. 

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Bewertung von KI-Kamerawahrnehmungssystemen

Übersicht

Der Service Evaluation of AI Camera Perception Systems bietet einen ganzheitlichen Ansatz, um KI-basierte monokulare RGB-Kamerawahrnehmungssysteme zu testen. Es stellt die folgenden Aufgaben bereit:Aufzeichnen und Kommentieren von RGB-Bildern nach Betriebsbereich (Weingarten, Obstgarten oder anderer Zuschnitt); Erstellen relevanter (für Ihre Anwendung) Datensätze, die eine große Anzahl von Szenarien abdecken (Änderung der Parameter in Bezug auf die Vegetation, die meteorologischen Bedingungen sowie die Position und Haltung des Menschen in der Szene); die Systeme (Hardware oder Software/Algorithmus) zu Datensätzen auswerten und Antworten analysieren. Dieser Service bietet eine Komplettlösung für die Entwicklung, Verfeinerung und Bewertung von Wahrnehmungssystemen, die auf Kameras basieren und KI-Algorithmen in landwirtschaftlichen und anderen Betriebsumgebungen verwenden.

Mehr über den Service

Wie kann der Service Ihnen helfen?

Dieser Service kann die Entwicklung, das Testen und die Bewertung von KI-basierten monokularen RGB-Kamerawahrnehmungssystemen erheblich verbessern, indem maßgeschneiderte Datensätze und kommentierte Bilder erstellt, an Ihre Systeme übermittelt (Hardware- oder Software-Link) und Antworten analysiert werden, um einen detaillierten Bewertungsbericht zu erstellen. Es hilft Entwicklern und Agrarfachleuten, robuste, genaue und zuverlässige KI-Systeme zu erstellen, indem es ihr Verhalten statistisch charakterisiert. Jedes Dataset-Bild basiert auf dem ursprünglichen Kontext jedes Primärbildes. Die erzeugten Bilder werden nach den Spezifikationen der Vegetation (Typ, Höhe, Reife usw.) sowie der meteorologischen Bedingungen und Hinderniseigenschaften wie menschliche Körperhaltung, Körpertyp und Körperform angepasst. Die Variation der Parameter in Bezug auf die Vegetation, die meteorologischen Bedingungen und die Attribute von Hindernissen und Menschen ermöglicht es, eine große Anzahl von Szenarien abzudecken, die relevante Datensätze erstellen. Diese sind wichtig für die Schulung und Validierung von KI-Algorithmen und verbessern deren Genauigkeit und Zuverlässigkeit in verschiedenen landwirtschaftlichen Kontexten. Mit dieser Art der Charakterisierung können Entwickler das Verhalten von KI-Systemen unter verschiedenen Bedingungen analysieren und so eine robuste Leistung und Anpassungsfähigkeit gewährleisten. Dieser Ansatz stellt sicher, dass monokulare RGB-Wahrnehmungs-KI-Systeme mit einem Datensatz getestet werden, der verschiedene landwirtschaftliche Betriebsszenarien simuliert.

Wie der Service geliefert wird

Der Service bietet eine Reihe von Test- und Evaluierungsfunktionen über dedizierte Plattformen und Schnittstellen. Der Agricultural Field Data Acquisition Service erfasst Bilddatenströme mit spezifizierten Sensoren und Maschinen. Der AI Camera Perception System Image Generation and Annotation Service generiert und kommentiert Bilder nach spezifischen Umgebungs- und Systembetriebsspezifikationen. Der Evaluierungsdienst für KI-Kamerawahrnehmungssysteme übermittelt KI-Systeme an bekannte Datensätze und wertet ihr Verhalten aus, indem er präzise, umfassende Evaluierungsberichte bereitstellt. Diese Dienstleistungen können angepasst und angepasst werden, um mit dem operativen Bereich des Systems jedes Kunden in Einklang zu stehen.

Service-Anpassung

Die Auswertung des KI-Kamera-Wahrnehmungsdienstes ist hochgradig anpassbar. Kunden können die Betriebsdomäne wie Bildmerkmale (Auflösung) und Systemspezifikationen (physikalische und Protokollverbindung zur Kamera für Hardwarelösung und Eingabeformat für Softwarelösung zum Testen) für die Bewertung angeben, um sicherzustellen, dass die Dienste ihren individuellen Testanforderungen entsprechen. Der Service kann auf verschiedene Einsatzbereiche und Szenenszenarien zugeschnitten werden.
Sektor
Ackerbau
Gewächshaus
Gartenbau
Viehzucht
Baumkulturen
Weinbau
Prüfart
Daten
Design / Dokumentation
Physikalisches System
Software- oder KI-Modell
Art der Dienstleistung
KI-Modelltraining
Leistungsbewertung
Testdesign
Testdurchführung
Testaufbau
Lieferland
Lieferland: Frankreich
Dienstleister:

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