Vista general
EdenCore se ha asociado con nodo francés agrifoodTEF y Institut Francais de la Vigne et du Vin (IFV) llevar la estimación temprana del rendimiento impulsada por la IA a los viñedos, combinando la agronomía de vanguardia, la IA aplicada y décadas de experiencia vitícola. Juntos, están validando una tecnología centrada en el agricultor que ofrece información confiable en tiempo real y cierra la brecha entre la investigación, la innovación y las operaciones cotidianas del viñedo.
Francia
- Cultivos de árboles
- Viticultura
El reto
Los viticultores hoy en día operan en una encrucijada de crecientes presiones: climas fluctuantes, aumento de los costes de producción, escasez de mano de obra y necesidad decrece más con menos,» como Jefe de Agronomía de EdenCore, Dimitra Dafnaki, explica.
«Los campos rara vez son uniformes», señala. «La gestión eficaz de las diferentes zonas es un gran reto, y aquí es donde IA y Herramientas de agricultura de precisión puede hacer un diferencia real.”
Los agricultores también se enfrentan a tareas intensivas en mano de obra, como la exploración y el muestreo, actividades que, a pesar de ser esenciales, exigen tiempo, conocimientos especializados y coherencia. Automatización Puede aligerar esta carga generando información de campo en tiempo real que se integra perfectamente en los flujos de trabajo existentes.
Para IFV, una evaluación temprana y precisa del rendimiento es especialmente valiosa. Como ingeniero Christophe Gaviglio destaca que «la anticipación de la vendimia y la preparación de las bodegas» se basan en estimaciones fiables, algo de lo que históricamente han carecido los viñedos.
Cuando EdenCore se acercó a IFV, el instituto reconoció inmediatamente la relevancia del caso de uso. Ofrecieron acceso a un viñedo experimental que contenía dos variedades de uva (un rojo y un blanco) cada uno manejado con tratamientos defoliados y no defoliados, creando un entorno ideal para probar y validar modelos de IA.
El servicio agrifoodTEF
En el centro de esta colaboración está Visor, Montaje en tractor de EdenCore, Sistema de cámara con IA. Diseñado como un compañero de campo altamente adaptable, ofrece tres funcionalidades principales:
- Monitorización del rendimiento desde la floración hasta la cosecha: La capacidad evaluada dentro del proyecto agrifoodTEF. Viewer realiza exploraciones continuas durante la temporada, capturando datos visuales para predecir los rendimientos y realizar un seguimiento de las etapas de crecimiento con una precisión cada vez mayor.
- Pulverización de la aplicación de velocidad variable (VRA) en tiempo real: Mediante el análisis de la densidad del dosel, Viewer permite una pulverización precisa, reduciendo el desperdicio de entrada y mejorando la eficiencia.
- Cartografía del vigor y de las enfermedades: Después de cada pase de campo, el sistema genera automáticamente mapas de vigor, mapas de rendimiento, detecciones de anomalías y análisis a nivel de campo accesibles en el panel de control en línea de EdenCore.
Gran parte del desarrollo depende de la mediciones de la verdad sobre el suelo recolectado en el campo, tanto para calibrar el sistema a través de variedades de uva como para validar su precisión. «Los datos están integrados en los algoritmos, lo que permite al sistema proporcionar estimaciones más precisas», explica Dafnaki.
Sin embargo, los entornos vitícolas presentan desafíos técnicos, especialmente la oclusión, cuando el follaje, las ramas u otros frutos oscurecen la visión del sistema. EdenCore abordó esta cuestión a través de dos estrategias complementarias: Equipamiento del Visor con luces led en ambos lados para reducir las oclusiones inducidas por la sombra, y recogida continua de muestras de la verdad del suelo que ayudan al algoritmo a dar cuenta de las frutas ocultas.
El sistema está diseñado teniendo en cuenta la flexibilidad. Su Opciones de montaje ajustables permitir que se adapte a diferentes alturas de cultivo, estructuras de viñedos y maquinaria, una característica esencial para el uso práctico y diario.
«Los comentarios de los agricultores han sido muy positivos», dice Dafnaki. «Aprecian que el sistema se integre en sus operaciones diarias sin interrumpir sus rutinas».
El impacto
La colaboración entre EdenCore y el nodo francés de agrifoodTEF representa más que una prueba tecnológica: es un esfuerzo compartido para acelerar la transformación digital de la viticultura a través de la innovación validada por el campo e impulsada por los agricultores.
Para EdenCore, la asociación ha ampliado su conjunto de datos con mediciones de alta calidad recopiladas en condiciones cuidadosamente controladas, un activo invaluable para mejorar los modelos de predicción. «El producto aún no es definitivo” Observaciones de Gaviglio, “y esa es precisamente la razón por la que la colaboración es útil. Ayuda a EdenCore a enriquecer su base de datos y a perfeccionar la tecnología».
Para el sector en general, los primeros resultados muestran una trayectoria clara: Soluciones escalables y adaptables capaces de extenderse más allá de los viñedos a cultivos como arándanos, pistachos y almendras, donde EdenCore ya está expandiendo sus actividades.
De cara al futuro, ambos socios ven que la IA se vuelve cada vez más influyente en la viticultura, siempre que los casos de uso sigan siendo relevantes y el retorno de la inversión sea claro. Predicción del rendimiento destaca como uno de estos campos de alto valor, con gran potencial para una adopción más amplia del mercado en la próxima década.
En última instancia, colaboraciones como esta jugarán un papel decisivo en la configuración del futuro de la agricultura sostenible. Como concluye Dafnaki, «reúnen a agricultores, proveedores de tecnología e instituciones de investigación, partes interesadas que forman parte del rompecabezas».
Y, en palabras de Gaviglio, empoderar a las empresas pequeñas e innovadoras dándoles acceso a las instalaciones experimentales y los datos de la verdad sobre el terreno, recursos esenciales para llevar soluciones confiables y escalables al mercado.
A través de estas asociaciones, la innovación agrícola no solo avanza, sino que se arraiga.
