EdenCore porta la stima dei rendimenti basata sull'IA nel cuore dei vigneti europei

agrifoodTEF French Node, IFV e la startup agritech EdenCore collaborano per convalidare un sistema di monitoraggio dei vigneti basato sull'intelligenza artificiale, fornendo una stima precoce e accurata della resa e approfondimenti in tempo reale sulle colture direttamente dal campo.

Panoramica

EdenCore ha collaborato con agroalimentareTEF Nodo francese e Institut Francais de la Vigne et du Vin (IFV) portare la stima precoce delle rese ai vigneti basata sull'IA, combinando agronomia all'avanguardia, IA applicata e decenni di esperienza viticola. Insieme, stanno convalidando una tecnologia incentrata sugli agricoltori che offre approfondimenti affidabili in tempo reale e colma il divario tra ricerca, innovazione e operazioni quotidiane in vigna.

Paese
Francia Francia
Settori
  • Colture di alberi
  • Viticoltura
Erogatore del servizio
EdenCore - Robotics, AI

La sfida

I viticoltori oggi operano in un crocevia di crescenti pressioni: i climi fluttuanti, l'impennata dei costi di produzione, la carenza di manodopera e la necessità di "Crescere di più con meno," in qualità di capo dell'agronomia di EdenCore, Dimitra Dafnaki, spiega.

"I campi sono raramente uniformi", osserva. "Gestire le diverse zone in modo efficace è una grande sfida, ed è qui che AI e strumenti per l'agricoltura di precisione può fare un differenza reale.”

Gli agricoltori devono inoltre affrontare compiti ad alta intensità di lavoro come lo scouting e il campionamento, attività che, pur essendo essenziali, richiedono tempo, conoscenze specialistiche e coerenza. Automazione può alleggerire questo carico generando approfondimenti sul campo in tempo reale che si integrano perfettamente nei flussi di lavoro esistenti.

Per IFV, una valutazione tempestiva e accurata della resa è particolarmente preziosa. Come ingegnere Christophe Gaviglio sottolinea che "l'anticipazione della vendemmia e la preparazione delle cantine" si basano su stime affidabili, cosa che storicamente mancava ai vigneti. 

Quando EdenCore si è avvicinato all'IFV, l'istituto ha immediatamente riconosciuto la rilevanza del caso d'uso. Hanno offerto l'accesso a un vigneto sperimentale contenente due varietà di uva (uno rosso e uno bianco) ciascuno gestito con trattamenti defogliati e non defogliati, creando un ambiente ideale per testare e convalidare i modelli di IA.
 

Il servizio agroalimentareTEF

Al centro di questa collaborazione c'è Visualizzatore, EdenCore montato su trattore, Sistema di telecamere basato sull'IA. Progettato come un compagno di campo altamente adattabile, offre tre funzionalità principali:

  1. Monitoraggio della resa dalla fioritura al raccolto: La capacità valutata nell'ambito del progetto agroalimentareTEF. Lo spettatore esegue uno scouting continuo durante la stagione, catturando dati visivi per prevedere i rendimenti e tracciare le fasi di crescita con crescente precisione.
  2. Irrorazione a tasso variabile (VRA) in tempo reale: Utilizzando l'analisi della densità del baldacchino, Viewer consente una spruzzatura precisa, riducendo gli sprechi di input e migliorando l'efficienza.
  3. Mappatura del vigore e della malattia: Dopo ogni passaggio sul campo, il sistema genera automaticamente mappe del vigore, mappe della resa, rilevamenti di anomalie e analisi a livello di campo accessibili sul dashboard online di EdenCore.

Gran parte dello sviluppo dipende dalla misurazioni della verità a terra raccolti in campo, sia per calibrare il sistema tra i vitigni sia per convalidarne la precisione. "I dati sono integrati negli algoritmi, consentendo al sistema di fornire stime più accurate", spiega Dafnaki.

Tuttavia, gli ambienti viticoli introducono sfide tecniche, in particolare l'occlusione, quando il fogliame, i rami o altri frutti oscurano la visione del sistema. EdenCore ha affrontato questo problema attraverso due strategie complementari: dotare Viewer di luci a LED su entrambi i lati per ridurre le occlusioni indotte dall'ombra, e raccolta continua di campioni di terra-verità che aiutano l'algoritmo a tenere conto dei frutti nascosti.

Il sistema è progettato pensando alla flessibilità. Il suo opzioni di montaggio regolabili permettergli di adattarsi alle diverse altezze delle colture, alle strutture dei vigneti e ai macchinari, una caratteristica essenziale per l'uso pratico e quotidiano.

"Il feedback degli agricoltori è stato molto positivo," dice Dafnaki. "Apprezzano il fatto che il sistema si integri nelle loro operazioni quotidiane senza interrompere la loro routine." 

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EdenCore - Robotics

L'impatto

La collaborazione tra EdenCore e il nodo francese di agrifoodTEF rappresenta Più di una sperimentazione tecnologica: si tratta di uno sforzo condiviso per accelerare la trasformazione digitale della viticoltura attraverso un'innovazione convalidata sul campo e guidata dagli agricoltori. 

Per EdenCore, la partnership ha ampliato il proprio set di dati con misurazioni di alta qualità raccolte in condizioni attentamente controllate, una risorsa preziosa per migliorare i modelli di previsione. "Il prodotto non è ancora definitivo” Osservazioni di Gaviglio, “ed è proprio per questo che la collaborazione è utile. Aiuta EdenCore ad arricchire la sua banca dati e a perfezionare la tecnologia."

Per il settore in generale, i primi risultati mostrano una chiara traiettoria: soluzioni scalabili e adattabili in grado di estendersi oltre i vigneti a colture come mirtilli, pistacchi e mandorle, dove EdenCore sta già espandendo le sue attività.

Guardando al futuro, entrambi i partner vedono l'IA diventare sempre più influente nella viticoltura, purché i casi d'uso rimangano rilevanti e il ritorno sull'investimento sia chiaro. Previsione dei rendimenti si distingue come uno di questi campi di alto valore, con forte potenziale per una più ampia adozione del mercato nel prossimo decennio.

In definitiva, collaborazioni come questa svolgeranno un ruolo decisivo nel plasmare il futuro dell'agricoltura sostenibile. Come conclude Dafnaki, "riuniscono agricoltori, fornitori di tecnologia e istituti di ricerca, portatori di interessi che detengono ciascuno parte del puzzle".

E, secondo le parole di Gaviglio, responsabilizzare le piccole imprese innovative dando loro accesso alle strutture sperimentali e ai dati di terra-verità, risorse essenziali per portare sul mercato soluzioni affidabili e scalabili.
Attraverso tali partenariati, l'innovazione agricola non si limita a progredire, ma mette radici.

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