Översikt
EdenCore har samarbetat med agrifoodTEF Fransk nod och Institut Francais de la Vigne et du Vin (IFV) Att föra AI-driven uppskattning av tidig avkastning till vingårdar, som kombinerar avancerad agronomi, tillämpad AI och årtionden av vinodlingsexpertis. Tillsammans validerar de en lantbrukarcentrerad teknik som ger tillförlitliga insikter i realtid och överbryggar klyftan mellan forskning, innovation och daglig vinodlingsverksamhet.
Frankrike
- Trädgrödor
- Vinodling
Utmaningen
Vinodlare arbetar idag vid ett vägskäl med ökande tryck: fluktuerande klimat, kraftigt stigande produktionskostnader, brist på arbetskraft och behovet av attväxa mer med mindre,” som EdenCores chef för agronomin, Dimitra Dafnaki, förklarar.
”Fälten är sällan enhetliga”, konstaterar hon. ”Att förvalta olika zoner på ett effektivt sätt är en stor utmaning, och det är här AI och precisionsjordbruksverktyg kan göra en Verklig skillnad.”
Jordbrukarna står också inför arbetsintensiva uppgifter som scouting och provtagning, aktiviteter som, trots att de är nödvändiga, kräver tid, specialkunskaper och konsekvens. Automatisering kan minska denna belastning genom att generera fältinsikter i realtid som integreras sömlöst i befintliga arbetsflöden.
För IFV, tidig och korrekt avkastningsbedömning är särskilt värdefull. Som ingenjör Christophe Gaviglio Parlamentet framhåller att ”föregripande av skörden och förberedelse av vingårdarna” är beroende av tillförlitliga uppskattningar, något som vingårdarna historiskt sett har saknat.
När EdenCore kontaktade IFV insåg institutet omedelbart att användningsfallet var relevant. De erbjöd tillgång till en experimentell vingård som innehöll två druvsorter (en röd och en vit) var och en hanteras med både blad- och icke-barrbehandlade behandlingar, vilket skapar en idealisk miljö för testning och validering av AI-modeller.
AgrifoodTEF-tjänsten
Kärnan i detta samarbete är Tittare, EdenCores traktormonterade, AI-drivet kamerasystem. Designad som en mycket anpassningsbar fältföljeslagare, levererar den tre huvudfunktioner:
- Avkastningsövervakning från blomning till skörd: Den kapacitet som bedömts inom ramen för projektet agrifoodTEF. Viewer utför kontinuerlig scouting under säsongen, fånga visuella data för att förutsäga avkastning och spåra tillväxtstadier med ökad noggrannhet.
- Realtidssprutning med variabel hastighet (VRA): Med hjälp av baldakindensitetsanalys möjliggör Viewer exakt sprutning, vilket minskar inmatningsavfallet och förbättrar effektiviteten.
- Kartläggning av livskraft och sjukdom: Efter varje fältpass genererar systemet automatiskt kraftfulla kartor, avkastningskartor, avvikelser och analyser på fältnivå som finns tillgängliga på EdenCores online-instrumentpanel.
Mycket av utvecklingen beror på Mätningar av marksanning samlas in på fältet, både för att kalibrera systemet mellan druvsorter och för att validera dess precision. ”Data är integrerade i algoritmerna, vilket gör det möjligt för systemet att ge mer exakta uppskattningar”, förklarar Dafnaki.
Vinodlingsmiljöer medför dock tekniska utmaningar, särskilt ocklusion, när bladverk, grenar eller andra frukter döljer systemets syn. EdenCore tog itu med detta genom två kompletterande strategier: utrusta Viewer med LED-lampor på båda sidor för att minska skugginducerade ocklusioner, och kontinuerligt samla marksanningsprover som hjälper algoritmen redogöra för dolda frukter.
Systemet är utformat med flexibilitet i åtanke. Dess justerbara monteringsalternativ göra det möjligt för den att anpassa sig till olika odlingshöjder, vingårdsstrukturer och maskiner, en viktig funktion för praktisk, daglig användning.
”Återkopplingen från jordbrukarna har varit mycket positivsäger Dafnaki. ”De uppskattar att systemet integreras i deras dagliga verksamhet utan att störa deras rutiner.”
Effekterna
Samarbetet mellan EdenCore och agrifoodTEF:s franska nod representerar Mer än en teknisk prövning: Det är en gemensam insats för att påskynda den digitala omställningen av vinodlingen genom fältvaliderad, jordbrukardriven innovation.
För EdenCore har partnerskapet utökat sitt dataset med högkvalitativa mätningar som samlats in under noggrant kontrollerade förhållanden, en ovärderlig tillgång för att förbättra prediktionsmodeller. ”Produkten är ännu inte definitiv”Anmärkningar från Gaviglio, ”och det är just därför samarbetet är användbart. Det hjälper EdenCore att berika sin databas och förfina tekniken.”
För den bredare sektorn visar de tidiga resultaten en tydlig utveckling: skalbara, anpassningsbara lösningar som kan sträcka sig bortom vingårdar till grödor som blåbär, pistaschmandlar och mandlar, där EdenCore redan utökar sin verksamhet.
Framöver ser båda parter att AI blir alltmer inflytelserik inom vinodling, så länge användningsfallen förblir relevanta och avkastningen på investeringar är tydlig. Förutsägelse av avkastning utmärker sig som ett av dessa högt värderade fält, med Stor potential för bredare marknadsintroduktion under det kommande decenniet.
I slutändan kommer samarbeten som detta att spela en avgörande roll för att forma framtiden för hållbart jordbruk. Som Dafnaki avslutar: ”De sammanför jordbrukare, teknikleverantörer och forskningsinstitut, intressenter som var och en har en del av pusslet.”
Och, med Gaviglios ord, de stärka små och innovativa företag genom att ge dem tillgång till experimentanläggningar och marksanningsdata, resurser som är nödvändiga för att få ut tillförlitliga, skalbara lösningar på marknaden.
Genom sådana samarbeten, Innovation inom jordbruket går inte bara framåt, den slår rot.
