Przegląd
EdenCore nawiązała współpracę z agrifoodTEF węzeł francuski oraz Instytut Francais de la Vigne et du Vin (IFV) wprowadzenie opartego na sztucznej inteligencji wczesnego szacowania plonów w winnicach, łączącego najnowocześniejszą agronomię, zastosowaną sztuczną inteligencję i dziesięciolecia wiedzy fachowej w dziedzinie uprawy winorośli. Wspólnie walidują technologię zorientowaną na rolników, która dostarcza wiarygodnych informacji w czasie rzeczywistym i wypełnia lukę między badaniami, innowacjami i codzienną działalnością winnic.
Francja
- Uprawy drzew
- Uprawa winorośli
Wyzwanie
Plantatorzy winorośli działają obecnie na skrzyżowaniu rosnących presji: zmieniających się warunków klimatycznych, rosnących kosztów produkcji, niedoborów siły roboczej oraz potrzebyRosną więcej za mniej,” jako kierownik ds. agronomii w EdenCore, Dimitra Dafnakiwyjaśnia.
„Pola rzadko są jednolite”, zauważa. „Skuteczne zarządzanie różnymi strefami jest dużym wyzwaniem i właśnie w tym obszarze AI oraz narzędzia rolnictwa precyzyjnego może sprawić, że rzeczywista różnica.”
Rolnicy mają również do czynienia z pracochłonnymi zadaniami, takimi jak rozpoznawanie i pobieranie próbek, działania, które – mimo że są niezbędne – wymagają czasu, specjalistycznej wiedzy i spójności. Automatyzacja może zmniejszyć to obciążenie, generując wgląd w terenie w czasie rzeczywistym, który bezproblemowo integruje się z istniejącymi przepływami pracy.
Dla IFV, wczesna i dokładna ocena plonów jest szczególnie cenna. Jako inżynier Christophe Gaviglio podkreśla, że „przewidywanie zbiorów i przygotowania winnic” opiera się na wiarygodnych szacunkach, czego w przeszłości brakowało w winnicach.
Kiedy EdenCore zwrócił się do IFV, instytut natychmiast uznał znaczenie przypadku użycia. Oferowali dostęp do eksperymentalnej winnicy zawierającej dwie odmiany winorośli (jeden czerwony i jeden biały) każdy zarządzany zarówno zabiegami defoliowanymi, jak i niedefoliowanymi, tworząc idealne środowisko do testowania i walidacji modeli AI.
Usługa agrifoodTEF
Istotą tej współpracy jest Przeglądarka, Zamontowany na ciągniku EdenCore, System kamer zasilany sztuczną inteligencją. Zaprojektowany jako wysoce adaptowalny towarzysz pola, zapewnia trzy główne funkcje:
- Monitorowanie plonów od kwitnienia do zbiorów: Zdolność oceniona w ramach projektu agrifoodTEF. Widz wykonuje ciągłe rozpoznawanie w sezonie, przechwytując dane wizualne w celu przewidywania plonów i śledzenia etapów wzrostu z rosnącą dokładnością.
- Opryskiwanie zmienną częstotliwością w czasie rzeczywistym (VRA): Wykorzystując analizę gęstości baldachimów, Viewer umożliwia precyzyjne natryskiwanie, zmniejszając ilość odpadów wejściowych i poprawiając wydajność.
- Mapowanie wigoru i chorób: Po każdym przejściu przez pole system automatycznie generuje mapy wigoru, mapy wydajności, wykrywanie anomalii i analizy na poziomie pola dostępne na pulpicie nawigacyjnym online EdenCore.
Znaczna część rozwoju zależy od pomiary prawdy gruntowej zbierane na polu, zarówno w celu kalibracji systemu w odniesieniu do różnych odmian winorośli, jak i w celu potwierdzenia jego precyzji. „Dane są zintegrowane z algorytmami, co pozwala systemowi na dokładniejsze oszacowanie”, wyjaśnia Dafnaki.
Środowisko winnic wiąże się jednak z wyzwaniami technicznymi, zwłaszcza z okluzją, gdy liście, gałęzie lub inne owoce przesłaniają pogląd systemu. EdenCore rozwiązuje ten problem za pomocą dwóch uzupełniających się strategii: wyposażenie widza w światła LED po obu stronach w celu zmniejszenia okluzji wywołanych cieniemoraz ciągłe zbieranie próbek prawdy gruntowej które pomagają algorytmowi rozliczać ukryte owoce.
System został zaprojektowany z myślą o elastyczności. jego regulowane opcje montażu pozwalają mu dostosować się do różnych wysokości upraw, struktur winnic i maszyn, co jest istotną cechą praktycznego, codziennego użytku.
„Opinie rolników były bardzo pozytywne,” mówi Dafnaki. „Doceniają, że system integruje się z ich codziennymi operacjami bez zakłócania ich rutyny”.
Wpływ
Współpraca między EdenCore a francuskim węzłem rolno-spożywczymTEF stanowi Więcej niż próba technologiczna: jest to wspólny wysiłek na rzecz przyspieszenia transformacji cyfrowej uprawy winorośli poprzez zatwierdzone w terenie innowacje napędzane przez rolników.
Dla EdenCore partnerstwo rozszerzyło swój zbiór danych o wysokiej jakości pomiary zbierane w starannie kontrolowanych warunkach, co jest nieocenionym atutem w ulepszaniu modeli prognozowania. „Produkt nie jest jeszcze ostatecznyUwagi Gaviglio,i właśnie dlatego współpraca jest przydatna. Pomaga EdenCore wzbogacić swoją bazę danych i udoskonalić technologię”.
W przypadku szerszego sektora wczesne wyniki wskazują wyraźną trajektorię: skalowalne, elastyczne rozwiązania, które mogą rozszerzyć się poza winnice na uprawy takie jak jagody, pistacje i migdały, gdzie EdenCore już rozszerza swoją działalność.
Patrząc w przyszłość, obaj partnerzy widzą, że sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej wpływowa w uprawie winorośli, o ile przypadki użycia pozostają istotne, a zwrot z inwestycji jest jasny. Przewidywanie plonów wyróżnia się jako jeden z tych obszarów o wysokiej wartości, z duży potencjał szerszego przyjęcia na rynku w następnej dekadzie.
Ostatecznie taka współpraca odegra decydującą rolę w kształtowaniu przyszłości zrównoważonego rolnictwa. Jak podsumowuje Dafnaki, „skupiają one rolników, dostawców technologii i instytucje badawcze, zainteresowane strony, z których każda jest częścią układanki”.
I, według słów Gaviglio, wzmocnienie pozycji małych i innowacyjnych przedsiębiorstw poprzez zapewnienie im dostępu do obiektów doświadczalnych i danych naziemnych, zasobów niezbędnych do wprowadzenia godnych zaufania, skalowalnych rozwiązań na rynek.
Dzięki takim partnerstwom, innowacje w rolnictwie nie tylko się rozwijają, ale zakorzeniają.
