Overzicht
EdenCore heeft samengewerkt met agrifoodTEF Franse Node en Institut Francais de la Vigne et du Vin (IFV) om door AI aangestuurde vroegtijdige opbrengstschattingen naar wijngaarden te brengen, waarbij geavanceerde agronomie, toegepaste AI en decennialange wijnbouwexpertise worden gecombineerd. Samen valideren ze een op de boer gerichte technologie die real-time, betrouwbare inzichten oplevert en de kloof overbrugt tussen onderzoek, innovatie en dagelijkse wijnbouwactiviteiten.
Frankrijk
- Gewassen van bomen
- Wijnbouw
De uitdaging
De wijnbouwers bevinden zich momenteel op een kruispunt van toenemende druk: fluctuerende klimaten, stijgende productiekosten, tekorten aan arbeidskrachten en de noodzaak om “Groei meer met minder,” als hoofd agronomie van EdenCore, Dimitra Dafnaki, legt uit.
"Velden zijn zelden uniform", merkt ze op. “Het effectief beheren van verschillende zones is een grote uitdaging, en dit is waar AI en precisielandbouwgereedschappen kan een echt verschil.”
Landbouwers worden ook geconfronteerd met arbeidsintensieve taken zoals scouting en bemonstering, activiteiten die, hoewel ze essentieel zijn, tijd, gespecialiseerde kennis en consistentie vereisen. Automatisering kan deze belasting verlichten door real-time veldinzichten te genereren die naadloos integreren in bestaande workflows.
Voor IFVEen vroegtijdige en nauwkeurige beoordeling van de opbrengst is bijzonder waardevol. Als ingenieur Christophe Gaviglio benadrukt dat “anticipatie op de oogst en de voorbereiding van de wijnmakerijen” berust op betrouwbare schattingen, iets wat wijngaarden van oudsher niet hebben gedaan.
Toen EdenCore IFV benaderde, herkende het instituut meteen de relevantie van de use case. Ze boden toegang tot een experimentele wijngaard met twee druivenrassen (één rode en één witte) elk beheerd met zowel ontbladerde als niet-ontbladerde behandelingen, creërend een ideale omgeving voor het testen en valideren van AI-modellen.
De agrifoodTEF-service
De kern van deze samenwerking is Viewer, Op een tractor gemonteerde EdenCore, AI-aangedreven camerasysteem. Ontworpen als een zeer aanpasbare veldgenoot, biedt het drie belangrijke functionaliteiten:
- Opbrengstmonitoring van bloei tot oogst: De in het kader van het agrifoodTEF-project beoordeelde capaciteit. De kijker voert tijdens het seizoen continue scouting uit, waarbij visuele gegevens worden vastgelegd om opbrengsten te voorspellen en groeistadia met toenemende nauwkeurigheid te volgen.
- Real-time Variable Rate Application (VRA) spuiten: Met behulp van luifeldichtheidsanalyse maakt Viewer nauwkeurig spuiten mogelijk, waardoor inputafval wordt verminderd en de efficiëntie wordt verbeterd.
- Kracht en ziekte in kaart brengen: Na elke veldpass genereert het systeem automatisch krachtkaarten, opbrengstkaarten, anomaliedetecties en veldanalyses die toegankelijk zijn op het online dashboard van EdenCore.
Een groot deel van de ontwikkeling is afhankelijk van de grondwaarheidsmetingen verzameld in het veld, zowel om het systeem voor alle druivenrassen te kalibreren als om de nauwkeurigheid ervan te valideren. “Gegevens zijn geïntegreerd in de algoritmen, waardoor het systeem nauwkeurigere schattingen kan maken”, legt Dafnaki uit.
Wijngaardomgevingen brengen echter technische uitdagingen met zich mee, met name occlusie, wanneer gebladerte, takken of ander fruit het zicht van het systeem verdoezelen. EdenCore heeft dit aangepakt door middel van twee complementaire strategieën: Uitrusting Viewer met LED-verlichting aan beide zijden om schaduw-geïnduceerde occlusies te verminderen, en continu verzamelen van grondwaarheidsmonsters die het algoritme helpen rekening te houden met verborgen vruchten.
Het systeem is ontworpen met flexibiliteit in het achterhoofd. Het is instelbare montagemogelijkheden het in staat stellen zich aan te passen aan verschillende gewashoogten, wijngaardstructuren en machines, een essentieel kenmerk voor praktisch, dagelijks gebruik.
“De feedback van de boeren is zeer positief.,” zegt Dafnaki. “Ze waarderen het dat het systeem in hun dagelijkse activiteiten wordt geïntegreerd zonder hun routines te verstoren.”
De impact
De samenwerking tussen EdenCore en het Franse knooppunt van agrifoodTEF vertegenwoordigt Meer dan een technologische test: het is een gezamenlijke inspanning om de digitale transformatie van de wijnbouw te versnellen door middel van in het veld gevalideerde, door landbouwers aangestuurde innovatie.
Voor EdenCore heeft het partnerschap hun dataset uitgebreid met hoogwaardige metingen verzameld onder zorgvuldig gecontroleerde omstandigheden, een onschatbare troef voor het verbeteren van voorspellingsmodellen. “Het product is nog niet definitief” Opmerkingen van Gaviglio, “en dat is precies waarom de samenwerking nuttig is. Het helpt EdenCore haar databank te verrijken en de technologie te verfijnen.”
Voor de bredere sector laten de eerste resultaten een duidelijk traject zien: schaalbare, aanpasbare oplossingen die verder kunnen reiken dan wijngaarden tot gewassen zoals bosbessen, pistachenoten en amandelen, waar EdenCore zijn activiteiten al uitbreidt.
Vooruitblikkend zien beide partners AI steeds invloedrijker worden in de wijnbouw, zolang de use cases relevant blijven en het rendement op investeringen duidelijk is. Opbrengstvoorspelling opvalt als een van deze hoogwaardige velden, met groot potentieel voor bredere marktacceptatie in het volgende decennium.
Uiteindelijk zullen dergelijke samenwerkingen een beslissende rol spelen bij het vormgeven van de toekomst van duurzame landbouw. Zoals Dafnaki concludeert: “Ze brengen landbouwers, technologieleveranciers en onderzoeksinstellingen samen, belanghebbenden die elk een deel van de puzzel in handen hebben.”
In de woorden van Gaviglio: kleine en innovatieve bedrijven mondiger maken door hen toegang te geven aan experimentele faciliteiten en grondwaarheidsgegevens, middelen die essentieel zijn om betrouwbare, schaalbare oplossingen op de markt te brengen.
Door middel van dergelijke partnerschappen, landbouwinnovatie gaat niet alleen vooruit, maar wortelt.
