Formål og omfang
Dette webinar introducerer begrebet præstationsevaluering og forklarer, hvorfor det er afgørende for at udvikle og implementere pålidelige AI- og robotløsninger i landbruget. Den vil først undersøge, hvad ydeevne betyder, hvordan den kan måles, og hvorfor evaluering er vigtig for at sikre, at en teknologi opfylder sine tilsigtede mål og fungerer under virkelige forhold.
Webinaret vil derefter præsentere forskellige tilgange til præstationsevaluering. Først vil vi fokusere på AI-ydeevne, herunder hvordan man vurderer kvaliteten og pålideligheden af AI-systemer. Derefter vil vi behandle præstationsevaluering for robotteknologi og droner, og vi vil præsentere dens ARPA-tilgang. Endelig vil praktiske eksempler vise, hvordan evaluering af resultater kan anvendes på landbrugsteknologier inden for vindyrkning og markafgrøder.
Gennem disse bidrag vil deltagerne få en klarere forståelse af de metoder, værktøjer og tjenester, der er tilgængelige til at vurdere landbrugs-AI og robotteknologiløsninger. Webinaret vil hjælpe interessenter med bedre at forstå, hvordan præstationsevaluering kan understøtte teknologisk udvikling, adoption og tillid til landbrugsinnovation.
Under arrangementet får deltagerne erfaring med:
● DigComp 2.2 – Informations- og datakendskab: Forståelse af datakvalitet og dens indvirkning på AI-ydeevne.
● DigComp 2.2 – Problemløsning: Identifikation af passende metoder til at vurdere AI- og robotløsninger i landbrugssammenhænge i den virkelige verden.
● AI4EU – Grundlæggende AI-forståelse: Forståelse af AI-kapaciteter, begrænsninger og principper for præstationsevaluering.
● AI-færdigheder: Anerkendelse af betydningen af test, validering, pålidelighed og robusthed ved vurderingen af AI-baserede landbrugsteknologier.
Læringsmål
● Definer nøglebegreberne for præstationsevaluering og identificer mindst tre kriterier, der bruges til at vurdere AI og robotsystemer i landbruget.
● Beskriv de vigtigste tilgange til præstationsevaluering for AI-systemer, robotteknologi og droner og ARPA-tilgangen.
● Identificere mindst to praktiske anvendelser af præstationsevaluering i landbruget, baseret på eksempler fra vindyrkning og markafgrøder.
● Anerkend, hvordan præstationsevalueringstjenester kan hjælpe med at vurdere landbrugsteknologier under virkelige forhold og støtte informerede beslutninger om deres udvikling og vedtagelse.
Læringsudbytte
● Forklar hovedprincipperne for præstationsevaluering og skelne mellem forskellige dimensioner af ydeevne for AI og robotsystemer.
● Identificer nøglemetoder og kriterier, der bruges til at evaluere AI-systemer, robotter og droner i landbrugsapplikationer.
● Identificer potentielle behov for præstationsevaluering, når du støtter udviklingen, afprøvningen eller vedtagelsen af AI- og robotløsninger i landbruget.
Hvem bør deltage?
- Droneproducenter: Virksomheder, der udvikler luftplatforme til overvågning, sprøjtning eller spejder.
- Udviklere af landbrugsteknologi: Teams, der arbejder med billedbehandling, AI-drevet afgrødeovervågning og dataannotering.
- Forskere og F&U-enheder: Innovationscentre og universitetspersonale fokuserede på robotteknologi og præcisionslandbrug.
- EDIH-personale: Rådgivere, der ønsker at guide SMV'er gennem dronevalidering og certificeringsproces.
Gennemførelse af kunstig intelligens
Robotteknologi
Tjenesteydelser