Objectif et portée
Ce webinaire présente le concept d'évaluation des performances et explique pourquoi il est essentiel pour développer et déployer des solutions fiables d'IA et de robotique dans l'agriculture. Il explorera d'abord ce que signifie la performance, comment elle peut être mesurée et pourquoi l'évaluation est importante pour s'assurer qu'une technologie répond à ses objectifs et fonctionne dans des conditions réelles.
Le webinaire présentera ensuite différentes approches de l'évaluation du rendement. Tout d’abord, nous nous concentrerons sur les performances de l’IA, y compris sur la manière d’évaluer la qualité et la fiabilité des systèmes d’IA. Ensuite, nous aborderons l'évaluation des performances pour la robotique et les drones et nous présenterons son approche ARPA. Enfin, des exemples pratiques montreront comment l'évaluation des performances peut être appliquée aux technologies agricoles dans la viticulture et les grandes cultures.
Grâce à ces contributions, les participants acquerront une compréhension plus claire des méthodes, des outils et des services disponibles pour évaluer les solutions d'IA et de robotique agricoles. Le webinaire aidera les parties prenantes à mieux comprendre comment l'évaluation du rendement peut soutenir le développement technologique, l'adoption et la confiance dans l'innovation agricole.
Pendant l'événement, les participants acquièrent de l'expérience sur:
● DigComp 2.2 – Connaissance de l’information et des données: Comprendre la qualité des données et son impact sur les performances de l'IA.
● DigComp 2.2 – Résolution de problèmes: Identifier des méthodes appropriées pour évaluer l'IA et les solutions robotiques dans des contextes agricoles réels.
● AI4EU – Compréhension de base de l’IA: Comprendre les capacités, les limites et les principes d'évaluation des performances de l'IA.
● Connaissance de l’IA: Reconnaître l’importance des essais, de la validation, de la fiabilité et de la robustesse lors de l’évaluation des technologies agricoles fondées sur l’IA.
Objectifs d'apprentissage
● Définir les concepts clés de l’évaluation des performances et recenser au moins trois critères utilisés pour évaluer l’IA et les systèmes robotiques dans l’agriculture.
● Décrire les principales approches en matière d’évaluation des performances pour les systèmes d’IA, la robotique et les drones, ainsi que l’approche ARPA.
● Identifier au moins deux applications pratiques de l’évaluation des performances en agriculture, sur la base d’exemples issus de la viticulture et des grandes cultures.
● Reconnaître comment les services d’évaluation des performances peuvent aider à évaluer les technologies agricoles dans des conditions réelles et soutenir des décisions éclairées concernant leur développement et leur adoption.
Résultats d'apprentissage
● Expliquer les grands principes de l’évaluation des performances et faire la distinction entre les différentes dimensions des performances pour l’IA et les systèmes robotiques.
● Identifier les méthodes et critères clés utilisés pour évaluer les systèmes d’IA, les robots et les drones dans les applications agricoles.
● Identifier les besoins potentiels en matière d’évaluation des performances lorsqu’il s’agit de soutenir le développement, la mise à l’essai ou l’adoption de solutions d’IA et de robotique dans l’agriculture.
À qui s'adresse cette formation ?
- Fabricants de drones: Entreprises développant des plates-formes aériennes pour la surveillance, la pulvérisation ou le repérage.
- Développeurs agrotechnologiques: Équipes travaillant sur le traitement d'images, la surveillance des cultures pilotée par l'IA et l'annotation des données.
- Chercheurs et unités de R&D: Les pôles d'innovation et le personnel universitaire se sont concentrés sur la robotique et l'agriculture de précision.
- Personnel de l’EDIH: Conseillers cherchant à guider les PME dans le processus de validation et de certification des drones.
Mise en œuvre de l’IA
Robotique
Services