Zweck und Umfang
Dieses Webinar stellt das Konzept der Leistungsbewertung vor und erklärt, warum es für die Entwicklung und den Einsatz zuverlässiger KI- und Roboterlösungen in der Landwirtschaft unerlässlich ist. Zunächst wird untersucht, was Leistung bedeutet, wie sie gemessen werden kann und warum eine Bewertung wichtig ist, um sicherzustellen, dass eine Technologie ihre beabsichtigten Ziele erreicht und unter realen Bedingungen funktioniert.
Das Webinar wird dann verschiedene Ansätze zur Leistungsbewertung vorstellen. Zunächst werden wir uns auf die KI-Leistung konzentrieren, einschließlich der Bewertung der Qualität und Zuverlässigkeit von KI-Systemen. Anschließend werden wir uns mit der Leistungsbewertung für Robotik und Drohnen befassen und ihren ARPA-Ansatz vorstellen. Schließlich werden praktische Beispiele zeigen, wie die Leistungsbewertung auf landwirtschaftliche Technologien im Weinbau und Feldkulturen angewendet werden kann.
Durch diese Beiträge erhalten die Teilnehmer ein klareres Verständnis der Methoden, Werkzeuge und Dienste, die zur Bewertung landwirtschaftlicher KI- und Robotiklösungen zur Verfügung stehen. Das Webinar wird den Interessenträgern helfen, besser zu verstehen, wie die Leistungsbewertung die technologische Entwicklung, die Einführung und das Vertrauen in landwirtschaftliche Innovationen unterstützen kann.
Während der Veranstaltung sammeln die Teilnehmer Erfahrungen in folgenden Bereichen:
● DigComp 2.2 – Informations- und Datenkompetenz: Verständnis der Datenqualität und ihrer Auswirkungen auf die KI-Leistung.
● DigComp 2.2 – Problemlösung: Ermittlung geeigneter Methoden zur Bewertung von KI und Roboterlösungen in realen landwirtschaftlichen Kontexten.
● AI4EU – Grundlegendes KI-Verständnis: Verständnis von KI-Fähigkeiten, -Beschränkungen und -Leistungsbewertungsgrundsätzen.
● KI-Kompetenz: Anerkennung der Bedeutung von Tests, Validierung, Zuverlässigkeit und Robustheit bei der Bewertung KI-basierter Agrartechnologien.
Lernziele
● Definieren Sie die wichtigsten Konzepte der Leistungsbewertung und identifizieren Sie mindestens drei Kriterien, die zur Bewertung von KI und Robotersystemen in der Landwirtschaft verwendet werden.
● Beschreiben Sie die wichtigsten Ansätze für die Leistungsbewertung von KI-Systemen, Robotik und Drohnen sowie den ARPA-Ansatz.
● Ermittlung von mindestens zwei praktischen Anwendungen der Leistungsbewertung in der Landwirtschaft anhand von Beispielen aus Weinbau und Feldkulturen.
● Erkennen, wie Leistungsbewertungsdienste dazu beitragen können, Agrartechnologien unter realen Bedingungen zu bewerten und fundierte Entscheidungen über ihre Entwicklung und Einführung zu unterstützen.
Lernergebnisse
● Erläutern Sie die wichtigsten Grundsätze der Leistungsbewertung und unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Leistungsdimensionen für KI und Robotersysteme.
● Ermittlung der wichtigsten Methoden und Kriterien zur Bewertung von KI-Systemen, Robotern und Drohnen in landwirtschaftlichen Anwendungen.
● Ermittlung des potenziellen Bedarfs an Leistungsbewertung bei der Unterstützung der Entwicklung, Erprobung oder Einführung von KI- und Roboterlösungen in der Landwirtschaft.
Wer sollte teilnehmen?
- Drohnenhersteller: Unternehmen, die Luftplattformen zum Überwachen, Sprühen oder Scouting entwickeln.
- Agritech-Entwickler: Teams, die an Bildverarbeitung, KI-gesteuerter Ernteüberwachung und Datenannotation arbeiten.
- Forscher und F&E-Einheiten: Innovationszentren und Universitätsmitarbeiter konzentrierten sich auf Robotik und Präzisionslandwirtschaft.
- EDIH-Mitarbeiter: Berater, die KMU durch den Drohnenvalidierungs- und -zertifizierungsprozess führen möchten.
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