Syfte och omfattning
Detta webbseminarium introducerar konceptet prestandautvärdering och förklarar varför det är viktigt för att utveckla och distribuera tillförlitliga AI- och robotlösningar inom jordbruket. Det kommer först att undersöka vad prestanda betyder, hur det kan mätas och varför utvärdering är viktigt för att säkerställa att en teknik uppfyller sina avsedda mål och fungerar under verkliga förhållanden.
Webbseminariet kommer sedan att presentera olika metoder för resultatutvärdering. Först kommer vi att fokusera på AI-prestanda, bland annat hur man bedömer AI-systemens kvalitet och tillförlitlighet. Sedan kommer vi att ta itu med prestandautvärdering för robotik och drönare och vi kommer att presentera sin ARPA-strategi. Slutligen kommer praktiska exempel att visa hur resultatutvärdering kan tillämpas på jordbruksteknik inom vinodling och åkergrödor.
Genom dessa bidrag kommer deltagarna att få en tydligare förståelse för de metoder, verktyg och tjänster som finns tillgängliga för att bedöma AI- och robottekniklösningar inom jordbruket. Webbseminariet kommer att hjälpa berörda parter att bättre förstå hur resultatutvärdering kan stödja teknikutveckling, införande och förtroende för jordbruksinnovation.
Under evenemanget får deltagarna erfarenhet av:
● DigComp 2.2 – Informations- och datakompetens: Förstå datakvalitet och dess inverkan på AI-prestanda.
● DigComp 2.2 – Problemlösning: Identifiera lämpliga metoder för att bedöma AI och robotlösningar i verkliga jordbrukssammanhang.
● AI4EU – Grundläggande AI-förståelse: Förstå AI-kapacitet, begränsningar och principer för prestandautvärdering.
● AI-kompetens: Erkänna vikten av testning, validering, tillförlitlighet och robusthet vid bedömningen av AI-baserad jordbruksteknik.
Lärandemål
● Definiera nyckelbegreppen för prestandautvärdering och identifiera minst tre kriterier som används för att bedöma AI och robotsystem inom jordbruket.
● Beskriv de viktigaste strategierna för prestandautvärdering av AI-system, robotteknik och drönare samt Arpa-strategin.
● Identifiera minst två praktiska tillämpningar av resultatutvärdering inom jordbruket, baserat på exempel från vinodling och åkergrödor.
● Erkänna hur tjänster för utvärdering av prestanda kan bidra till att bedöma jordbruksteknik under verkliga förhållanden och stödja välgrundade beslut om dess utveckling och införande.
Läranderesultat
● Förklara huvudprinciperna för prestandautvärdering och skilja mellan olika prestandadimensioner för AI-system och robotsystem.
● Identifiera viktiga metoder och kriterier som används för att utvärdera AI-system, robotar och drönare i jordbrukstillämpningar.
● Identifiera potentiella behov av prestandautvärdering vid stöd till utveckling, testning eller införande av AI- och robotlösningar inom jordbruket.
Vem bör delta?
- Drönartillverkare: Företag som utvecklar flygplattformar för övervakning, sprutning eller scouting.
- Utvecklare av jordbruksteknik: Team som arbetar med bildbehandling, AI-driven övervakning av grödor och datakommentarer.
- Forskare och FoU-enheter: Innovationsnav och universitetspersonal fokuserade på robotteknik och precisionsjordbruk.
- EDIH:s personal: Rådgivare som vill vägleda små och medelstora företag genom validerings- och certifieringsprocessen för drönare.
AI-genomförande
Robotteknik
Tjänster