Propósito y alcance
Este seminario web presenta el concepto de evaluación del rendimiento y explica por qué es esencial para desarrollar e implementar soluciones confiables de IA y robótica en la agricultura. Primero explorará qué significa el rendimiento, cómo se puede medir y por qué la evaluación es importante para garantizar que una tecnología cumpla con los objetivos previstos y funcione en condiciones reales.
El seminario web presentará diferentes enfoques para la evaluación del desempeño. En primer lugar, nos centraremos en el rendimiento de la IA, incluida la forma de evaluar la calidad y la fiabilidad de los sistemas de IA. Luego abordaremos la evaluación del rendimiento para robótica y drones y presentaremos su enfoque ARPA. Finalmente, ejemplos prácticos mostrarán cómo la evaluación del desempeño puede aplicarse a las tecnologías agrícolas en viticultura y cultivos de campo.
A través de estas contribuciones, los participantes obtendrán una comprensión más clara de los métodos, herramientas y servicios disponibles para evaluar las soluciones agrícolas de IA y robótica. El seminario web ayudará a las partes interesadas a comprender mejor cómo la evaluación del desempeño puede apoyar el desarrollo de tecnología, la adopción y la confianza en la innovación agrícola.
Durante el evento, los asistentes adquieren experiencia en:
● DigComp 2.2 – Alfabetización en materia de información y datos: Comprender la calidad de los datos y su impacto en el rendimiento de la IA.
● DigComp 2.2 – Resolución de problemas: Identificar métodos adecuados para evaluar la IA y las soluciones robóticas en contextos agrícolas del mundo real.
● AI4EU – Comprensión básica de la IA: Comprender las capacidades, limitaciones y principios de evaluación del rendimiento de la IA.
● Alfabetización en materia de IA: Reconocer la importancia de los ensayos, la validación, la fiabilidad y la solidez a la hora de evaluar las tecnologías agrícolas basadas en la IA.
Objetivos de aprendizaje
● Definir los conceptos clave de la evaluación del rendimiento e identificar al menos tres criterios utilizados para evaluar la IA y los sistemas robóticos en la agricultura.
● Describir los principales enfoques para la evaluación del rendimiento de los sistemas de IA, la robótica y los drones, y el enfoque ARPA.
● Identificar al menos dos aplicaciones prácticas de la evaluación del rendimiento en la agricultura, sobre la base de ejemplos de viticultura y cultivos de campo.
● Reconocer cómo los servicios de evaluación del rendimiento pueden ayudar a evaluar las tecnologías agrícolas en condiciones reales y apoyar decisiones informadas sobre su desarrollo y adopción.
Resultados del aprendizaje
● Explicar los principios fundamentales de la evaluación del rendimiento y distinguir entre las diferentes dimensiones del rendimiento para la IA y los sistemas robóticos.
● Identificar los métodos y criterios clave utilizados para evaluar los sistemas de IA, los robots y los drones en aplicaciones agrícolas.
● Identificar las posibles necesidades de evaluación del rendimiento a la hora de apoyar el desarrollo, la prueba o la adopción de soluciones de IA y robótica en la agricultura.
¿A quién va dirigido?
- Fabricantes de drones: Empresas que desarrollan plataformas aéreas para monitoreo, fumigación o exploración.
- Desarrolladores agrotecnológicos: Equipos que trabajan en procesamiento de imágenes, monitoreo de cultivos impulsado por IA y anotación de datos.
- Investigadores y unidades de I+D: Los centros de innovación y el personal universitario se centraron en la robótica y la agricultura de precisión.
- Personal del EDIH: Asesores que buscan guiar a las pymes a través del proceso de validación y certificación de drones.
Aplicación de la IA
Robótica
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