Cel i zakres
To webinarium wprowadza koncepcję oceny wydajności i wyjaśnia, dlaczego jest ona niezbędna do opracowania i wdrożenia niezawodnych rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji i robotyki w rolnictwie. Najpierw zbada, co oznacza wydajność, jak można ją zmierzyć i dlaczego ocena jest ważna dla zapewnienia, że technologia spełnia zamierzone cele i działa w warunkach rzeczywistych.
Następnie webinarium zaprezentuje różne podejścia do oceny wyników. Najpierw skupimy się na wydajności sztucznej inteligencji, w tym na tym, jak oceniać jakość i niezawodność systemów sztucznej inteligencji. Następnie zajmiemy się oceną wydajności robotyki i dronów oraz przedstawimy podejście ARPA. Ponadto praktyczne przykłady pokażą, w jaki sposób ocenę efektywności można zastosować do technologii rolniczych w uprawie winorośli i uprawach polowych.
Dzięki tym wkładom uczestnicy zyskają lepsze zrozumienie metod, narzędzi i usług dostępnych do oceny rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji i robotyki w rolnictwie. Webinarium pomoże zainteresowanym stronom lepiej zrozumieć, w jaki sposób ocena wyników może wspierać rozwój technologii, jej przyjęcie i zaufanie do innowacji w rolnictwie.
Podczas wydarzenia uczestnicy zdobywają doświadczenie w zakresie:
● DigComp 2.2 – Umiejętność korzystania z informacji i danych: Zrozumienie jakości danych i ich wpływu na wydajność sztucznej inteligencji.
● DigComp 2.2 – Rozwiązywanie problemów: Określenie odpowiednich metod oceny sztucznej inteligencji i rozwiązań zrobotyzowanych w rzeczywistych kontekstach rolniczych.
● AI4EU – podstawowa wiedza na temat AI: Zrozumienie możliwości, ograniczeń i zasad oceny działania sztucznej inteligencji.
● Umiejętność korzystania ze sztucznej inteligencji: Uznanie znaczenia testowania, walidacji, niezawodności i solidności przy ocenie technologii rolniczych opartych na sztucznej inteligencji.
Cele kształcenia
● Zdefiniowanie kluczowych pojęć oceny działania i określenie co najmniej trzech kryteriów stosowanych do oceny sztucznej inteligencji i systemów zrobotyzowanych w rolnictwie.
● Opisać główne podejścia do oceny wydajności systemów sztucznej inteligencji, robotyki i dronów oraz podejście ARPA.
● Określenie co najmniej dwóch praktycznych zastosowań oceny efektywności w rolnictwie na podstawie przykładów z uprawy winorośli i upraw polowych.
● Uznanie, w jaki sposób usługi oceny efektywności mogą pomóc w ocenie technologii rolniczych w warunkach rzeczywistych i wspierać świadome decyzje dotyczące ich rozwoju i przyjęcia.
Efekty uczenia się
● Wyjaśnienie głównych zasad oceny działania i rozróżnienie między różnymi wymiarami działania systemów sztucznej inteligencji i systemów zrobotyzowanych.
● Określenie kluczowych metod i kryteriów stosowanych do oceny systemów sztucznej inteligencji, robotów i dronów w zastosowaniach rolniczych.
● Określenie potencjalnych potrzeb w zakresie oceny działania przy wspieraniu opracowywania, testowania lub przyjmowania rozwiązań w zakresie sztucznej inteligencji i robotyki w rolnictwie.
Dla kogo jest to szkolenie?
- Producenci dronów: Firmy opracowujące platformy powietrzne do monitorowania, opryskiwania lub zwiadu.
- Podmioty opracowujące technologie rolnicze: Zespoły pracujące nad przetwarzaniem obrazu, monitorowaniem upraw opartym na sztucznej inteligencji i adnotacjami do danych.
- Naukowcy i jednostki badawczo-rozwojowe: Centra innowacji i kadra uniwersytecka koncentrują się na robotyce i rolnictwie precyzyjnym.
- Personel EDIH: Doradcy, którzy chcą poprowadzić MŚP przez proces walidacji i certyfikacji dronów.
Wdrażanie sztucznej inteligencji
Robotyka
Usługi