Doel en reikwijdte
Dit webinar introduceert het concept van prestatie-evaluatie en legt uit waarom het essentieel is voor het ontwikkelen en implementeren van betrouwbare AI- en robotoplossingen in de landbouw. Het zal eerst onderzoeken wat prestaties betekenen, hoe het kan worden gemeten en waarom evaluatie belangrijk is om ervoor te zorgen dat een technologie voldoet aan de beoogde doelstellingen en onder reële omstandigheden werkt.
Het webinar zal dan verschillende benaderingen van prestatie-evaluatie presenteren. Eerst zullen we ons richten op AI-prestaties, waaronder hoe de kwaliteit en betrouwbaarheid van AI-systemen kunnen worden beoordeeld. Vervolgens gaan we in op prestatie-evaluatie voor robotica en drones en presenteren we de ARPA-aanpak. Ten slotte zullen praktische voorbeelden laten zien hoe prestatie-evaluatie kan worden toegepast op landbouwtechnologieën in de wijnbouw en veldgewassen.
Via deze bijdragen krijgen de deelnemers een duidelijker inzicht in de methoden, instrumenten en diensten die beschikbaar zijn om AI- en roboticaoplossingen in de landbouw te beoordelen. Het webinar zal belanghebbenden helpen beter te begrijpen hoe prestatie-evaluatie de ontwikkeling van technologie, de adoptie en het vertrouwen in innovatie in de landbouw kan ondersteunen.
Tijdens het evenement doen deelnemers ervaring op met:
● DigComp 2.2 – Informatie- en datageletterdheid: Inzicht in gegevenskwaliteit en de impact ervan op AI-prestaties.
● DigComp 2.2 – Probleemoplossing: Het identificeren van geschikte methoden om AI en robotoplossingen in reële landbouwcontexten te beoordelen.
● AI4EU — Basiskennis van AI: Inzicht in AI-capaciteiten, -beperkingen en -beginselen voor prestatie-evaluatie.
● AI-geletterdheid: Erkennend het belang van testen, valideren, betrouwbaarheid en robuustheid bij de beoordeling van op AI gebaseerde landbouwtechnologieën.
Leerdoelen
● Definieer de belangrijkste concepten van prestatie-evaluatie en identificeer ten minste drie criteria die worden gebruikt om AI en robotsystemen in de landbouw te beoordelen.
● Beschrijf de belangrijkste benaderingen van prestatie-evaluatie voor AI-systemen, robotica en drones, en de ARPA-benadering.
● Identificeer ten minste twee praktische toepassingen van prestatie-evaluatie in de landbouw, op basis van voorbeelden uit de wijnbouw en veldgewassen.
● Erkennen hoe prestatie-evaluatiediensten kunnen helpen landbouwtechnologieën onder reële omstandigheden te beoordelen en geïnformeerde beslissingen over de ontwikkeling en toepassing ervan kunnen ondersteunen.
Leerresultaten
● De belangrijkste beginselen van prestatie-evaluatie toelichten en onderscheid maken tussen verschillende prestatiedimensies voor AI en robotsystemen.
● Identificeer de belangrijkste methoden en criteria die worden gebruikt om AI-systemen, robots en drones in landbouwtoepassingen te evalueren.
● Potentiële behoeften aan prestatie-evaluatie in kaart brengen bij het ondersteunen van de ontwikkeling, het testen of de toepassing van AI- en robotoplossingen in de landbouw.
Voor wie is dit bedoeld?
- Dronefabrikanten: Bedrijven die hoogwerkers ontwikkelen voor monitoring, spuiten of scouting.
- Ontwikkelaars van agrotechnologie: Teams die werken aan beeldverwerking, AI-gestuurde gewasmonitoring en gegevensannotatie.
- Onderzoekers en O&O-eenheden: Innovatiehubs en universitair personeel richtten zich op robotica en precisielandbouw.
- EDIH-personeel: Adviseurs die kmo’s willen begeleiden bij het validerings- en certificeringsproces voor drones.
Implementatie van AI
Robotica
Diensten