Übersicht
Das Projekt Digital Future Farm (DFF) treibt die nächste Generation des Farmmanagements mit Digital Twin-Technologie und KI-gestützter Entscheidungsunterstützung voran. Im Agro-Innovationszentrum De Marke in Hengelo, Universität Wageningen & Forschung (WUR) veranstaltete einen ELSA-Workshop, um die ethischen, rechtlichen und gesellschaftlichen Dimensionen der Technologie zu untersuchen.
DFF verbindet validierte Modelle mit Echtzeit-Farmdaten über das Open-Source-MODCOM-Framework und integriert Farmdatenräume über die FarmMaps-Plattform. Zusammenarbeit mit dem agrifoodTEF Niederländischer Knoten, das Projekt gewährleistet eine verantwortungsvolle und skalierbare digitale Innovation für eine nachhaltige Landwirtschaft.
Niederlande
- Ackerbau
- Viehzucht
Die Herausforderung
Die Landwirte stehen zunehmend unter dem Druck, die Effizienz zu steigern und gleichzeitig strenge Umweltziele zu erreichen. Die derzeitigen Instrumente reichen nicht aus, wenn es darum geht, verschiedene Datensätze zu integrieren und komplexe Ergebnisse wie Nährstoffflüsse oder Umweltauswirkungen vorherzusagen. Um dies zu adressieren, ist die Ministerium für Landwirtschaft, Natur und Lebensmittelqualität beauftragte die WUR mit der Entwicklung einer robusten Dateninfrastruktur, die landwirtschaftliche Datenräume einbezieht und die Verbindung mehrerer Modelle ermöglicht. Diese Stiftung zielt darauf ab, die Schaffung digitaler Instrumente zu unterstützen, die Landwirten und Interessenträgern in Echtzeit evidenzbasierte Entscheidungsfindungsmöglichkeiten bieten.
Der agrifoodTEF-Service
agrifoodTEF, durch Universität Wageningen & Forschung (WUR), sofern eine ELSA-Scan und erleichterte eine Vierfache Helix-Werkstatt Zusammenführung von Landwirten, Forschern und politischen Entscheidungsträgern. Dieser Prozess identifizierte Schlüsselrisiken, Governance-Anforderungen und Erfolgsbedingungen für die Einführung der Digital Twin-Technologie. Zu den Empfehlungen gehörten die Verbesserung der Transparenz des Datenzugangs und der Datennutzung, die Förderung eines API-first-Ansatzes für die Interoperabilität und die Gewährleistung einer gerechten Verteilung der finanziellen Vorteile unter den Dateneigentümern.
Entdecken Sie den ELSA-Scan-Service
Sehen Sie sich den agrifoodTEF ELSA-Scan an: Gemeinsam die Farm der digitalen Zukunft bauen
Die Auswirkungen
Das Projekt Digital Future Farm hat gezeigt, wie die Digital Twin-Technologie sowohl die Acker- als auch die Milchwirtschaft verändern kann. Durch Kartierung von Stickstoffströmen in nahezu Echtzeit gewinnen die Landwirte eine klarere Verständnis der Nährstoffeffizienz und der Umweltauswirkungen. Kontinuierliche Modellvalidierung erhöht die Zuverlässigkeit, Verringerung der operationellen Risiken und die tagtägliche Entscheidungsfindung zu verbessern.
Die Initiative hat auch eine starke Governance-Prinzipien rund um das Thema Data Ownership, Privatleben, und verteilten Zugang, um Vertrauen und Fairness unter allen Interessenträgern zu gewährleisten. Landwirte berichten, dass die Fokussierung auf die Grünlandbewirtschaftung durch diese Modelle natürlich dazu führt, dass Geringere Stickstoffverluste.
Mit seinem anpassungsfähigen Rahmen und der Open-Source-MODCOM-Technologie, die auf GitHub verfügbar ist, unterstützt das Projekt nicht nur eine nachhaltige Milchviehhaltung, sondern bietet auch eine Blaupause für die Skalierung digitaler Innovationen über andere Agrarsektoren und ökologische Herausforderungen hinweg.
Diese Erfolgsgeschichte zeigt, wie KI und Robotik, die von agrifoodTEF unterstützt werden, den Agrarunternehmen zugute kommen können. Könnte Ihr Unternehmen das nächste sein? Entdecken Unsere Dienstleistungen und sich der technologischen Revolution in der Landwirtschaft anschließen.
