Aperçu
Le projet Digital Future Farm (DFF) est le moteur de la prochaine génération de gestion agricole avec la technologie Digital Twin et l'aide à la décision basée sur l'IA. Au Centre d'Agro-Innovation De Marke à Hengelo, Université et recherche de Wageningen (WUR) a organisé un atelier ELSA pour explorer les dimensions éthiques, juridiques et sociétales de la technologie.
DFF connecte les modèles validés aux données agricoles en temps réel via le cadre MODCOM open source et intègre les espaces de données agricoles via la plate-forme FarmMaps. Collaborer avec le agroalimentaireTEF Néerlandais Nœud, le projet garantit une innovation numérique responsable et évolutive pour une agriculture durable.
Pays-Bas
- Agriculture arable
- Élevage
Le défi
Les agriculteurs subissent une pression croissante pour accroître leur efficacité tout en respectant des objectifs environnementaux stricts. Les outils actuels sont insuffisants lorsqu'il s'agit d'intégrer divers ensembles de données et de prédire des résultats complexes tels que les flux de nutriments ou l'impact environnemental. Pour remédier à ce problème, la Ministère de l'Agriculture, de la Nature et de la Qualité des Aliments a chargé WUR de développer une infrastructure de données robuste qui intègre des espaces de données agricoles et permet la connexion de plusieurs modèles. Cette fondation vise à soutenir la création d'outils numériques qui donnent aux agriculteurs et aux parties prenantes des capacités de prise de décision en temps réel et fondées sur des données probantes.
Le service AgrifoodTEF
agro-alimentaireTEF, à travers Université et recherche de Wageningen (WUR), à condition qu'un ELSA Scan et facilité une atelier Quadruple Helix rassembler les agriculteurs, les chercheurs et les décideurs politiques. Ce processus a permis d'identifier les principaux risques, les exigences de gouvernance et les conditions de succès pour l'adoption de la technologie Digital Twin. Les recommandations comprenaient l'amélioration de la transparence en matière d'accès et d'utilisation des données, la promotion d'une approche d'interopérabilité axée sur les API et la garantie d'une répartition équitable des avantages financiers entre les propriétaires de données.
Découvrez le service de scan ELSA
Regardez l'analyse de l'agroalimentaireTEF ELSA: Construire ensemble la ferme de l'avenir numérique
L'impact
Le projet Digital Future Farm a démontré comment la technologie Digital Twin peut transformer à la fois l'agriculture et la production laitière. Par cartographie des flux d'azote en temps quasi réel, les agriculteurs gagnent en clarté compréhension de l'efficacité nutritive et de l'impact environnemental. La validation continue des modèles améliore la fiabilité, réduire les risques opérationnels et l'amélioration de la prise de décision quotidienne.
L'initiative a également établi une forte Principes de gouvernance concernant la propriété des données, confidentialité, et un accès distribué, garantissant la confiance et l’équité entre toutes les parties prenantes. Les agriculteurs rapportent que se concentrer sur la gestion des prairies à travers ces modèles conduit naturellement à réduction des pertes d'azote.
Avec son cadre adaptable et sa technologie MODCOM open source disponible sur GitHub, le projet soutient non seulement l'élevage laitier durable, mais offre également un plan pour développer l'innovation numérique dans d'autres secteurs agricoles et défis environnementaux.
Cette success story montre comment l'IA et la robotique, soutenues par l'agroalimentaireTEF, peuvent bénéficier aux entreprises agroalimentaires. Votre entreprise pourrait-elle être la prochaine? Découvrir nos services et rejoignez la révolution technologique dans l'agriculture.
