Översikt
Projektet Digital Future Farm (DFF) driver nästa generations gårdsförvaltning med digital tvillingteknik och AI-drivet beslutsstöd. Hotell nära Agro-Innovation Centre De Marke, Hengelo Wageningen University & Research (WUR) stod värd för en ELSA-workshop för att undersöka teknikens etiska, rättsliga och samhälleliga dimensioner.
DFF kopplar samman validerade modeller med gårdsdata i realtid via MODCOM-ramverket med öppen källkod och integrerar gårdsdataområden via FarmMaps-plattformen. Samarbete med agrifoodTEF Holländsk nodProjektet säkerställer ansvarsfull och skalbar digital innovation för hållbart jordbruk.
Nederländerna
- Jordbruk
- Djurhållning
Utmaningen
Jordbrukarna utsätts för ett allt större tryck att öka effektiviteten samtidigt som de uppfyller stränga miljömål. De nuvarande verktygen är otillräckliga när det gäller att integrera olika dataset och förutsäga komplexa resultat som näringsflöden eller miljöpåverkan. För att ta itu med detta, Ministeriet för jordbruk, natur och livsmedelskvalitet WUR har fått i uppdrag att utveckla en robust datainfrastruktur som omfattar gårdsdataområden och möjliggör anslutning av flera modeller. Denna stiftelse syftar till att stödja skapandet av digitala verktyg som ger jordbrukare och intressenter möjlighet till evidensbaserat beslutsfattande i realtid.
AgrifoodTEF-tjänsten
agrifoodTEF, genom Wageningen University & Research (WUR), förutsatt att en ELSA Scan och underlättade en Fyrdubbla Helix verkstad sammanföra jordbrukare, forskare och beslutsfattare. Denna process identifierade viktiga risker, styrningskrav och framgångsvillkor för att anta digital tvillingteknik. Rekommendationerna omfattade ökad transparens när det gäller åtkomst till och användning av data, främjande av en API-först-strategi för interoperabilitet och säkerställande av en rättvis fördelning av ekonomiska fördelar mellan dataägare.
Upptäck ELSA-skanningstjänsten
Titta på agrifoodTEF ELSA-skanningen: Bygga den digitala framtidens gård tillsammans
Effekterna
Projektet Digital Future Farm har visat hur digital tvillingteknik kan omvandla både åkerbruk och mjölkproduktion. Genom kartläggning av kväveflöden i nära realtid får bönderna en tydligare förståelse för näringseffektivitet och miljöpåverkan. Kontinuerlig modellvalidering ökar tillförlitligheten. minska operativa risker och förbättra det dagliga beslutsfattandet.
Initiativet har också etablerat en stark Styrningsprinciper kring dataägande, sekretess, och distribuerad tillgång, för att säkerställa förtroende och rättvisa bland alla berörda parter. Jordbrukare rapporterar att fokus på gräsmarksförvaltning genom dessa modeller naturligtvis leder till minskade kväveförluster.
Med sin anpassningsbara ram och MODCOM-teknik med öppen källkod som finns tillgänglig på GitHub stöder projektet inte bara hållbar mjölkproduktion utan erbjuder också en plan för att skala digital innovation inom andra jordbrukssektorer och miljöutmaningar.
Denna framgångssaga visar hur AI och robotteknik, med stöd av agrifoodTEF, kan gynna jordbruksföretagen. Kan ditt företag bli nästa? Upptäck våra tjänster och ansluta sig till den tekniska revolutionen inom jordbruket.
