Overblik
Projektet Digital Future Farm (DFF) er drivkraften bag den næste generation af bedriftsforvaltning med Digital Twin-teknologi og AI-baseret beslutningsstøtte. Aktiviteter i nærheden af Agro-Innovation Centre De Marke in Hengelo Wageningen University & Research (WUR) afholdt en ELSA-workshop for at undersøge teknologiens etiske, juridiske og samfundsmæssige dimensioner.
DFF forbinder validerede modeller med landbrugsdata i realtid via open source MODCOM-rammen og integrerer landbrugsdataområder via FarmMaps-platformen. Samarbejde med agrifoodTEF hollandsk knudepunktprojektet sikrer ansvarlig og skalerbar digital innovation med henblik på bæredygtigt landbrug.
Nederlandene
- Agerbrug
- Husdyrbrug
Udfordringen
Landbrugerne er under stigende pres for at øge effektiviteten og samtidig opfylde strenge miljømål. De nuværende værktøjer er utilstrækkelige, når det drejer sig om at integrere forskellige datasæt og forudsige komplekse resultater såsom næringsstofstrømme eller miljøpåvirkning. For at gøre noget ved dette, er Ministeriet for landbrug, natur og fødevarekvalitet WUR fik til opgave at udvikle en robust datainfrastruktur, der inkorporerer landbrugsdataområder og muliggør tilslutning af flere modeller. Dette fundament har til formål at støtte oprettelsen af digitale værktøjer, der giver landbrugere og interessenter mulighed for evidensbaseret beslutningstagning i realtid.
Landbrugsfødevare-TEF-tjenesten
agrifoodTEF, gennem Wageningen University & Research (WUR), forudsat at en ELSA-scanning og faciliterede en Firedobbelt Helix-værksted at samle landbrugere, forskere og politiske beslutningstagere. Denne proces identificerede centrale risici, forvaltningskrav og succesbetingelser for indførelse af Digital Twin-teknologi. Anbefalingerne omfattede øget gennemsigtighed med hensyn til dataadgang og -anvendelse, fremme af en API-først-tilgang til interoperabilitet og sikring af en retfærdig fordeling af økonomiske fordele blandt dataejere.
Se agrifoodTEF ELSA-scanningen: Sammen skaber vi fremtidens digitale landbrug
Virkningen
Digital Future Farm-projektet har vist, hvordan Digital Twin-teknologi kan omdanne både agerbrug og mælkeproduktion. af kortlægning af kvælstofstrømme i næsten realtid, får landmændene en klarere forståelse af næringsstofeffektivitet og miljøpåvirkning. Løbende modelvalidering øger pålideligheden, reduktion af operationelle risici og forbedre den daglige beslutningstagning.
Initiativet har også etableret en stærk forvaltningsprincipper vedrørende dataejerskab, privatliv, og distribueret adgang, der sikrer tillid og retfærdighed blandt alle interessenter. Landbrugerne rapporterer, at fokus på forvaltning af græsarealer gennem disse modeller naturligt fører til reduceret kvælstoftab.
Med sin tilpasningsdygtige ramme og open source MODCOM-teknologi, der er tilgængelig på GitHub, støtter projektet ikke kun bæredygtigt mælkeproduktion, men tilbyder også en plan for skalering af digital innovation på tværs af andre landbrugssektorer og miljømæssige udfordringer.
Denne succeshistorie viser, hvordan kunstig intelligens og robotteknologi, der støttes af agrifoodTEF, kan gavne landbrugsvirksomheder. Kan din virksomhed blive den næste? Opdag vores tjenester og deltage i den teknologiske revolution i landbruget.
