Overzicht
Het Digital Future Farm (DFF) -project stimuleert de volgende generatie boerderijbeheer met Digital Twin-technologie en AI-aangedreven beslissingsondersteuning. In het Agro-Innovatiecentrum De Marke in Hengelo, Wageningen University & Research (WUR) organiseerde een ELSA-workshop om de ethische, juridische en maatschappelijke dimensies van de technologie te verkennen.
DFF verbindt gevalideerde modellen met real-time farm data via het open-source MODCOM framework en integreert farm data spaces via het FarmMaps platform. Samenwerken met de agrifoodTEF Dutch Nodehet project zorgt voor verantwoorde en schaalbare digitale innovatie voor duurzame landbouw.
Nederland
- Akkerbouw
- Veehouderij
De uitdaging
Landbouwers staan onder toenemende druk om de efficiëntie te verhogen en tegelijkertijd strikte milieudoelstellingen te halen. De huidige instrumenten schieten tekort als het gaat om het integreren van diverse datasets en het voorspellen van complexe uitkomsten zoals nutriëntenstromen of milieueffecten. Om dit aan te pakken, de Ministerie van Landbouw, Natuur en Voedselkwaliteit WUR kreeg de opdracht om een robuuste data-infrastructuur te ontwikkelen die bedrijfsdataruimten omvat en de verbinding van meerdere modellen mogelijk maakt. Deze stichting heeft tot doel de ontwikkeling van digitale instrumenten te ondersteunen die landbouwers en belanghebbenden in staat stellen om realtime, empirisch onderbouwde besluitvormingscapaciteiten te ontwikkelen.
De agrifoodTEF-service
agrifoodTEF, door Wageningen University & Research (WUR), mits een ELSA-scan Gefaciliteerd door een Viervoudige Helix werkplaats landbouwers, onderzoekers en beleidsmakers samen te brengen. Dit proces identificeerde de belangrijkste risico's, governancevereisten en succesvoorwaarden voor het gebruik van Digital Twin-technologie. Aanbevelingen omvatten het vergroten van de transparantie over de toegang tot en het gebruik van gegevens, het bevorderen van een API-first-benadering voor interoperabiliteit en het waarborgen van een eerlijke verdeling van de financiële voordelen onder gegevenseigenaren.
Bekijk de agrifoodTEF ELSA scan: Samen bouwen aan de digitale boerderij van de toekomst
De impact
Het Digital Future Farm-project heeft aangetoond hoe Digital Twin-technologie zowel de akkerbouw als de melkveehouderij kan transformeren. Door stikstofstromen in kaart brengen In bijna realtime krijgen boeren een duidelijker beeld. inzicht in nutriëntenefficiëntie en milieueffecten. Continue modelvalidatie verhoogt de betrouwbaarheid, vermindering van operationele risico's en het verbeteren van de dagelijkse besluitvorming.
Het initiatief heeft ook sterke governanceprincipes rond data-eigendom, privacy, en gedistribueerde toegang, waarbij het vertrouwen en de billijkheid onder alle belanghebbenden worden gewaarborgd. Landbouwers melden dat de focus op graslandbeheer door middel van deze modellen van nature leidt tot verminderde stikstofverliezen.
Met zijn aanpasbare kader en open-source MODCOM-technologie die beschikbaar is op GitHub, ondersteunt het project niet alleen duurzame melkveehouderij, maar biedt het ook een blauwdruk voor het opschalen van digitale innovatie in andere landbouwsectoren en milieu-uitdagingen.
Dit succesverhaal laat zien hoe AI en robotica, ondersteund door agrifoodTEF, ten goede kunnen komen aan agro-bedrijven. Kan jouw bedrijf de volgende zijn? Ontdekken onze diensten Doe mee aan de technologische revolutie in de landbouw.
