Przegląd
Projekt Digital Future Farm (DFF) napędza nową generację zarządzania gospodarstwem dzięki technologii Digital Twin i wsparciu decyzyjnemu opartemu na sztucznej inteligencji. W Centrum Innowacji Rolnych De Marke w Hengelo, Uniwersytet i badania naukowe w Wageningen (WUR) zorganizowała warsztaty ELSA w celu zbadania etycznego, prawnego i społecznego wymiaru technologii.
DFF łączy zatwierdzone modele z danymi z gospodarstw rolnych w czasie rzeczywistym za pośrednictwem otwartych ram MODCOM i integruje przestrzenie danych z gospodarstw rolnych za pośrednictwem platformy FarmMaps. Współpraca z agrifoodTEF holenderski węzełprojekt zapewnia odpowiedzialne i skalowalne innowacje cyfrowe na rzecz zrównoważonego rolnictwa.
Niderlandy
- Gospodarstwo rolne
- Hodowla zwierząt gospodarskich
Wyzwanie
Rolnicy znajdują się pod rosnącą presją, aby zwiększyć wydajność przy jednoczesnym osiągnięciu surowych celów środowiskowych. Obecne narzędzia są niewystarczające, jeśli chodzi o integrację różnych zbiorów danych i przewidywanie złożonych wyników, takich jak przepływy składników odżywczych lub wpływ na środowisko. Aby rozwiązać ten problem, Ministerstwo Rolnictwa, Przyrody i Jakości Żywności zlecono WUR opracowanie solidnej infrastruktury danych, która obejmuje przestrzenie danych gospodarstw rolnych i umożliwia połączenie wielu modeli. Fundacja ta ma na celu wspieranie tworzenia narzędzi cyfrowych, które umożliwiają rolnikom i zainteresowanym stronom podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w oparciu o dowody.
Usługa agrifoodTEF
rolno-spożywczegoTEF, poprzez Wageningen University & Research (WUR), pod warunkiem że ELSA Scan i ułatwił Poczwórny warsztat Helix zrzeszanie rolników, badaczy i decydentów. W procesie tym zidentyfikowano kluczowe zagrożenia, wymogi w zakresie zarządzania i warunki powodzenia wdrożenia technologii cyfrowych bliźniaków. Zalecenia obejmowały zwiększenie przejrzystości w zakresie dostępu do danych i ich wykorzystywania, promowanie podejścia do interoperacyjności opartego na API oraz zapewnienie sprawiedliwego podziału korzyści finansowych między właścicieli danych.
Obejrzyj skan agrifoodTEF ELSA: Wspólne budowanie cyfrowej przyszłości gospodarstwa rolnego
Wpływ
Projekt Digital Future Farm pokazał, w jaki sposób technologia Digital Twin może przekształcić zarówno uprawę roli, jak i hodowlę bydła mlecznego. Przez mapowanie przepływów azotu W czasie zbliżonym do rzeczywistego rolnicy zyskują większą przejrzystość zrozumienie efektywności wykorzystania składników odżywczych i wpływu na środowisko. Ciągła walidacja modelu zwiększa niezawodność, ograniczenie ryzyka operacyjnego oraz usprawnianie codziennego podejmowania decyzji.
Inicjatywa ta ugruntowała również silną zasady zarządzania dotyczące własności danych, prywatnośćoraz rozproszonego dostępu, zapewniającego zaufanie i sprawiedliwość wśród wszystkich zainteresowanych stron. Rolnicy zgłaszają, że skupienie się na zarządzaniu użytkami zielonymi za pomocą tych modeli w naturalny sposób prowadzi do zmniejszenie strat azotu.
Dzięki elastycznym ramom i otwartej technologii MODCOM dostępnej na GitHub projekt nie tylko wspiera zrównoważoną hodowlę bydła mlecznego, ale także oferuje plan skalowania innowacji cyfrowych w innych sektorach rolnictwa i wyzwaniach środowiskowych.
Ta historia sukcesu pokazuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja i robotyka, wspierane przez agrifoodTEF, mogą przynieść korzyści przedsiębiorstwom rolnym. Czy Twoja firma może być następna? Odkryj nasze usługi Przyłącz się do rewolucji technologicznej w rolnictwie.
