Panoramica
Offriamo esperienza pratica nella convalida degli algoritmi di navigazione implementati su robot fisici di terra in ambienti agricoli. Il servizio include l'uso di tecniche di localizzazione e mappatura simultanea (SLAM) e la classificazione del terreno per consentire una navigazione autonoma accurata. I robot sono guidati a distinguere tra zone accessibili e non accessibili definite dall'utente, contribuendo a prevenire danni alle colture e garantendo l'aderenza a percorsi sicuri. Il nostro supporto si concentra su test ambientali reali, validazione operativa e consigli pratici per migliorare le prestazioni del sistema sul campo.
Maggiori informazioni sul servizio
In che modo il servizio può aiutarti?
Questo servizio consente ai clienti di implementare robot di terra in ambienti agricoli attivi come campi coltivati e allevamenti di bestiame, garantendo che i robot rimangano rigorosamente all'interno di aree sicure e designate lontane dagli animali e non si avvicinino mai al bestiame. Attraverso la validazione e l'ottimizzazione del mondo reale, i robot sono migliorati per operare in modo autonomo, adattarsi a terreni complessi ed eseguire compiti specifici in modo più efficace, portando a una maggiore produttività e protezione dell'ambiente.
Come verrà erogato il servizio
Forniamo un supporto esperto per l'integrazione di algoritmi di navigazione con robot fisici dotati di sistemi SLAM e sensori di mappatura. Utilizzando l'infrastruttura di ricerca dell'Università di Napoli Federico II, guidiamo l'implementazione nel mondo reale in serre, campi aperti e aziende agricole. I test comprendono valutazioni pilota in loco, in cui i robot sono limitati ad aree prive di animali per garantire la sicurezza. Assistiamo nell'identificazione e nella correzione dei problemi di navigazione e forniamo un feedback continuo per migliorare robustezza e funzionalità in contesti agricoli reali.
Personalizzazione del servizio
Il servizio è altamente personalizzabile. Utilizziamo metodologie avanzate per adattare gli algoritmi di navigazione a specifici tipi di colture, layout di campi e aziende agricole e condizioni ambientali strutturate o non strutturate. Gli utenti possono adattare la definizione di aree accessibili in base alle pratiche agricole o ai requisiti di protezione delle colture e i parametri di messa a punto possono essere regolati in base alle dimensioni dell'area, al tipo di terreno e alle capacità dei robot per migliorare la precisione di navigazione.
Settore
Seminativi
Orticoltura
Tipo di prova
Dati
Progettazione / Documentazione
Sistema fisico
Software o modello AI
Tipo di servizio
Raccolta dei dati di prova
Analisi dei dati
Aumento dei dati
Valutazione delle prestazioni
Esecuzione del test
Configurazione della prova
Paese di consegna
Paese di consegna:
Prestatore/i di servizi:
-
Università degli Studi di Napoli (UNINA)
| Sito web